雨果·巴拉:行业北极星Vision Pro过度设计不适合产品市场

XR日报:苹果低功耗AI眼镜芯片,三星单层波导全彩显示,PICO大更新Native XR SDK

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◐ 苹果为AI智能眼镜研发低功耗AR芯片,计划2027年量产

苹果正研发专为智能眼镜设计的低功耗芯片(基于Apple Watch芯片架构优化),计划2026年底至2027年由台积电量产,首款产品或于两年内面世。该芯片将支持多摄像头控制,同时苹果持续探索技术难度更高的纯AR眼镜项目。

◐ 三星突破AR眼镜技术瓶颈,单层纳米波导实现全彩显示

三星研究院与浦项工科大学联合开发出单层消色差波导技术,利用纳米级氮化硅柱阵列替代传统多层玻璃结构,在500微米厚(约头发直径1/100)的单层波导中实现全彩AR显示。该技术解决了色彩模糊问题,提供9毫米舒适视窗,可大幅减轻AR眼镜重量并降低生产成本,推动消费级轻薄AR设备发展。

◐ PICO XR开发重大更新,发布 Native XR SDK v3.0.0

PICO发布Native XR SDK v3.0.0重大更新,全面支持OpenXR 1.1标准并集成Khronos官方Loader,开发者可直接使用标准OpenXR工具链开发跨平台应用。首次引入隐私保护AI框架SecureMR,通过设备端隔离计算实现环境理解(如物体识别、空间网格生成)而无需传输原始图像数据。新版本覆盖Neo3/4系列设备,新增眼动追踪、MR场景交互等扩展,同时修复已知问题并优化开发者支持体系。

◐ Meta开源MR技术演示《North Star》 展示Quest顶尖视觉与交互

Meta发布开源MR技术演示《North Star》,展示Quest平台顶尖视觉表现与交互设计。该项目以大航海时代为背景,集成动态海洋系统、物理绳索交互、手部追踪等混合现实技术,并提供可复用的Unity工具包(环境渲染、叙事系统等)。通过开源代码与优化方案(如ASW帧率提升、URP管线改造),为开发者提供MR内容开发范本。

◐ 美军测试AR全息战场模拟系统 头显+沙盘实现多兵种协同推演

美国陆军研究实验室联合Anduril Industries利用AR头显与”沙盘”模拟系统进行多兵种协同作战演练,实现海陆空战场全息可视化。演练场景涵盖无人船对抗、AI威胁识别、无人机集群扫雷等未来战争元素,通过物理沙盘与AR叠加的虚实交互,为指挥决策提供沉浸式推演工具。

◐ 粘土风VR冒险《The Midnight Walk》上线,暗黑童话登陆PSVR2与Steam

暗黑奇幻冒险游戏《The Midnight Walk》正式登陆SteamPSVR2平台(美区/港区),售价136元人民币/39.99美元。游戏采用独特的3D粘土风格与定格动画技术,玩家将扮演从坟墓苏醒的”焦灼者”,与灯笼生物共同穿越五个火焰主题的诡异故事,在手工扫描打造的暗黑世界中展开冒险。

◐ PICO视频本周上新:3D魔性舞蹈、宇宙演化科普、未来赛车VR体验

PICO视频本周推出三档沉浸式内容:魔性3D舞蹈《叮叮当当舞》还原抖音36亿播放神曲的立体动感;科普向《VR宇宙之旅第二季》揭秘宇宙微波背景辐射的138亿年演化;科幻风《急速飞驰》呈现未来穹顶赛道的极速视觉盛宴。用户可通过PICO VR助手APP或一体机视频专区预约及观看。

◐ 苹果母亲节短片展示Vision Pro温情时刻,空间视频让妈妈”重回”宝宝周岁时光

苹果发布母亲节主题短片《给妈妈的礼物》,展示父亲用iPhone拍摄婴儿成长的空间视频,并通过Apple Vision Pro让母亲沉浸式重温孩子出生第一年的珍贵时刻,突显XR技术在情感记忆保存中的独特价值。

◐ 生存建造类游戏《火星求生》VR版登陆Quest Store

《海岛大亨》开发商Haemimont Games打造的生存建造游戏《火星求生》推出VR移植版《Surviving Mars: Pioneer》,由Flat2VR工作室操刀,售价19.99美元。玩家将以第一人称视角在火星建立殖民地,管理资源、应对沙暴与敌对袭击,并探索神秘黑色方块。游戏保留原版硬核设定(角色可能因营养不良或精神崩溃死亡),新增沉浸式基地建造与防御体验。

◐ 《Battle Orb》免费登陆Meta Quest,客厅秒变混合现实竞技场

MixRift推出的免费PvP混合现实游戏《Battle Orb》登陆Meta Horizon Store(抢先体验版),将玩家客厅转化为战略竞技场,支持2v2/4v4对战。游戏结合物理交互与战术玩法,提供15-20分钟快节奏对战、单位升级及排行榜系统,主打易上手(直观操控)与深度策略(单位搭配/环境利用)的平衡。

◐ AvatarPerfect系统实现3D虚拟形象精准优化,交互式编辑消除姿态伪影

东京大学、天津大学与Adobe团队联合开发AvatarPerfect系统,通过交互式2D图像编辑优化3D高斯飞溅(3DGS)虚拟形象。该系统自动推荐身体/相机姿态组合,引导用户修正新姿态下的浮动高斯与异常色块伪影,经用户研究验证其效果优于现有编辑器SuperSplat,显著提升单目视频生成的Avatar质量。

◐ GraphAvatar框架利用图神经网络GNN实现高保真Avatar渲染

中国科学院与英特尔团队开发了一种名为GraphAvatar的新技术,用图神经网络(GNN)生成3D人物头像模型,将文件大小压缩到只有10MB,同时保持高质量渲染效果。该技术通过智能算法优化面部追踪数据,并添加3D细节增强功能,解决了现有虚拟人物技术文件过大或画质不足的问题。

◐ PanSplat框架通过球形高斯排列技术提升4K全景VR渲染效率

蒙纳士大学、苏黎世联邦理工学院等团队提出PanSplat框架,通过定制化球形3D高斯金字塔与斐波那契晶格排列技术,实现4K(2048×4096)分辨率全景视图合成。该方案采用分层球面成本体积与两步延迟反向传播,在单个A100 GPU上完成高效训练,解决了传统方法(如NeRF)在高分辨率下的内存与计算瓶颈,实验显示其渲染质量与效率均超越现有技术。

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