微软AR/VR专利分享用谐振LC传感器+机器学习来识别面部表情
识别面部表情
（映维网Nweon 2023年07月25日）除了眼动追踪，面部追踪同样开始成为XR头显的标配。但如果是使用摄像头进行检测，所述组件可能会遮挡眼睛的视图，并进一步影响可穿戴设备的视觉设计。
所以为了避免使用摄像头来追踪面部表情，在名为“Interpretation of resonant sensor data using machine learning”的专利申请中，微软就介绍了一种利用谐振式电感-电容LC传感器和机器学习方法来识别面部表情的方法，这家公司指出，谐振式LC传感器代替摄像头进行面部追踪，从而可以减小传感设备的尺寸、重量、成本和/或功耗。
在一个实施例中，专利描述的头显设备可以配置为识别面部表情并将其作为用户输入。为了避免使用摄像头来追踪面部表情，可以利用谐振式LC传感器。其中，每个谐振式LC传感器配置为输出响应于靠近谐振式LC传感器的表面积位置的信号。
每个谐振LC传感器包括配置用于近场电磁检测的天线和谐振电路，而谐振电路包括天线、放大器和振荡器。每个谐振式LC传感器通过在天线产生振荡信号并检测谐振式LC传感器在选定频率下的近场响应来操作。谐振LC电路的谐振频率作为感测表面的天线接近度的函数而变化，从而允许表面相对于被感测天线的位置发生变化。
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