PanSplat框架通过球形高斯排列技术提升4K全景VR渲染效率
支持高达4K (2048 × 4096)的分辨率
(映维网Nweon 2025年05月09日)随着便携式360度摄像头的出现,全景应用获得了极大的关注。所以,宽基线全景视图合成已经成为一项重要的任务,其中高分辨率,快速推理和内存效率必不可少。然而,由于内存和计算需求的限制,现有的方法通常限于较低的分辨率(512 × 1024)。
在一项研究中,蒙纳士大学,Building 4.0 CRC,苏黎世联邦理工学院团队提出了一种可泛化的前馈方法PanSplat,并能有效地支持高达4K (2048 × 4096)的分辨率。
所述方法具有定制的球形3D高斯金字塔和斐波那契晶格排列,在减少信息冗余的同时提高了图像质量。为了适应高分辨率的需求,研究人员提出了一个集成了分层球面成本体积和高斯头与局部操作的管道,实现了在单个A100 GPU进行内存高效训练的两步延迟反向传播。
实验证明,PanSplat在合成和真实数据集都能以卓越的效率和图像质量获得最先进的结果。
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