阿里、中科院研究团队提出可编辑性NeRF渲染NeRF-Editing
编辑NeRF场景中的对象
（映维网Nweon 2022年05月20日）英伟达曾在年初展示了名为Instant NeRF的人工智能技术：只需数秒即可将数十张2D照片快速转换成3D渲染场景。这种于2020年兴起的技术原本需要多个小时，甚是多天时间进行训练，但所述技术能够将其缩短至最快只需5秒。
Instant NeRF；视频源：B站用户knnstack
这种插值不仅可以生成静态场景，而且NeRF能够描绘运动，并进行基本的“复制粘贴”编辑。其中，单个NeRF可以整理成合成场景，或者插入现有场景。
但如果希望干预一个计算NeRF，并如同改变传统CGI场景元素一样实际改变内里发生的一切，行业迄今为止都尚未提出太多的解决方案，甚至没有一个能与CGI工作流程相匹配。
尽管几何体估计对于创建NeRF场景至关重要，但最终结果由相当“锁定”的值组成。当然，在NeRF中改变纹理值已经取得了一定的进展。不过，NeRF场景中的实际对象不是可以进行编辑和播放的参数网格。
在这种场景中，在NeRF中渲染的对象就本质而言是一尊雕像，或者说一系列的雕像。它们投射在自身和其他对象的阴影是纹理，而不是基于光源的灵活计算。NeRF内容的可编辑性仅限于拍摄稀疏源照片的摄影师所做的选择。所以，阴影和姿势等参数都是不可编辑。
针对所述问题，由中国科学院、中国科学院大学、卡迪夫大学和阿里巴巴组成的团队提出了NeRF-Editing。
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