XR日报：PICO加码全球市场布局，VR钓鱼神作登陆Vision Pro

PICO与Chariot Agency延续第三年战略合作，计划在德、英、法等8个核心市场扩大VR品牌影响力。该社交媒体代理机构将主导多平台（X/Instagram/Facebook/TikTok）内容运营，通过数据驱动的社区建设策略，强化”沉浸式全民VR体验”的品牌定位。此次升级合作旨在加速PICO全球品牌认知度提升，巩固其在VR行业的技术领导形象。

《Real VR Fishing》开发团队Devs United Games推出Apple Vision Pro专属版本《Fishing Haven》，首次实现裸手钓鱼交互。该测试版应用支持MR/VR双模式切换，玩家通过手势完成挥杆、收线等动作，突破传统控制器限制。作为营收超1500万美元的热门IP（日均游戏时长1小时），此次技术探索虽存在早期Bug，但展现了Vision Pro在体感游戏领域的创新潜力。

美国空军AFWERX与VR培训公司HTX Labs签署580万美元合同，为KC-135空中加油机维修团队开发沉浸式训练系统。该项目将针对F108发动机维护建立VR培训教室，并与缅因州空军国民警卫队合作优化课程。这是HTX Labs继英国皇家空军合作后，再次获得军方大单，旨在解决复杂战机维修实操训练机会不足的痛点，提升战备效率。

西班牙加泰罗尼亚监狱系统推出的”VRespectMe”VR改造项目，通过让1000余名家暴罪犯以受害者第一视角体验暴力场景，引发强烈心理冲击（多名参与者情绪崩溃）。该项目创新性地设置”角色反转”模块，使受训者亲耳听到自己曾使用的施暴借口，配合《伦敦时报》记者实测验证的沉浸式压迫感，为司法矫正提供全新路径。尽管初期效果显著（建立加害者同理心），但改造效果的持续性仍需长期追踪研究。

格拉斯哥大学团队通过PICO头显进行的三项实验揭示了VR环境中感知操纵的惊人潜力：用户可接受高达4倍的虚拟/现实旋转差异（如90°物理旋转感知为360°），极端情况下实现170倍增益（10°→170°）仍保持舒适。研究表明，低成本电动座椅结合感知操纵技术可突破物理空间限制，为家用VR提供更沉浸的体验方案。

苹果公司近日发布了visionOS 2.5系统的第二个Beta开发者预览版（版本号22O5453e），为Apple Vision Pro开发者提供最新测试环境。开发者可通过设备设置中的”开发者测试版”选项进行OTA升级，但需注册开发者账号并建议提前备份数据。此外，新系统版本也已在Xcode的visionOS模拟器中同步更新，为应用适配测试提供便利。

日本筑波大学联合团队开发的HeatFlicker系统，创新性地利用非对称振动诱导的”牵拉错觉”，在VR中实现了火焰动态热感的模拟。该系统通过LED非接触加热与指尖振动器联动，突破传统接触式热反馈设备的空间限制，首次实现闪烁热运动的错觉生成。实验显示，当周期性切换振动方向时，用户能感知到热量随虚拟火焰摆动的动态效果，配合音频渲染可创造沉浸式虚拟篝火体验。该技术为VR热反馈提供了新范式，但热运动方向与错觉强度的量化关系仍需进一步研究。

宾夕法尼亚大学与华盛顿大学联合研发的Acoustic Volume Rendering（AVR）技术，通过频域体渲染与球面积分算法，首次将波传播物理原理编码至神经脉冲响应场建模中，实现了VR/AR空间音频合成的突破。该技术采用傅里叶变换处理时域信号挑战，结合Sionna引擎开发的AcoustiX开源平台，将脉冲响应模拟精度提升至新高度（相位误差降低60%），支持双耳音频zero-shot渲染。实验显示其合成效果显著优于现有方案，为元宇宙声学环境构建提供物理级解决方案。

由阿里巴巴、中科院自动化所、清华大学等机构联合发布的EgoVid-5M数据集，是目前规模最大的自中心视角视频数据库（500万段1080p视频），填补了AR/VR领域高质量训练数据的空白。该数据集通过严格清洗流程确保帧一致性，覆盖家居、办公、运动等全场景数百种行为，并创新性采用多模态大模型生成精细动作注释（含VIO运动学数据）。基于此开发的EgoDreamer系统，首次实现动作描述与运动控制的双重驱动生成，实验显示其显著提升视频生成的拟真度与运动精度，为沉浸式交互体验提供关键技术支撑。

Nomad Monkey开发的VR恐怖游戏《Tunnels》将于5月15日正式发售，主打幽闭空间恐怖体验。游戏采用”免费多人+付费单人”双模式设计：4人联机模式支持团队协作逃生；14.99美元的单人DLC则提供故事驱动的高压生存挑战，玩家需依靠收音机指引在黑暗矿洞中躲避怪物。目前多人试玩版已登陆Meta Quest平台。

Meta宣布将其Horizon Worlds桌面编辑器及GenAI创作工具扩展至英国和加拿大市场，新增”网格生成”与”纹理生成”功能，可将VR内容开发周期从数周压缩至数小时。