从Magic Leap最近的专利和论文探讨其MR产品
文章相关引用及参考：reality
尽管目前下结论仍为时过早，但在把这一切信息整合后，这描述了我们可以期待的现实情况。
（映维网 2017年09月08日）在6月举行的eMerge Americas投资者大会上，Magic Leap创始人罗尼·阿伯维茨宣称他们的旗舰产品离正式亮相“已经不远了”。
现在已经过去约3个月的时间，我们尚未听说Magic Leap公布任何正式的产品发布日期。然而，在重新审视该公司传出的部分文件时，映维网发现了值得我们注意的事项。
在上个与，美国专利及商标局授予了Magic Leap一项关于虚拟现实眼镜的“装饰性设计”专利（最初于2015年提交）。
Magic Leap在一份声明中否认了图表描述的是Magic Leap的产品。但是，根据Magic Leap和伯克利实验室日前刊登在《Scientific Reports》上的一篇论文，这份专利似乎变得更加有趣。
论文作者主要介绍了超细光学表面的研究，这种元件比标准光学元件更能够控制光线。论文描述的硅基表面由纳米光束组成，其能够调制透射光相位以产生颜色，就像蝴蝶翅膀一样。
左侧图表是超材料表面的横截面；右图则模拟了520nm波长在“入射角为-18度，0度和18度”的平面外散射电场。
论文作者还指出，由于研究人员使用的是硅，因此他们可以使用广泛可用的技术来制造芯片。
现在我们再来看一下专利图。眼镜镜片区域中的矩形区域是否就是本文提及的光学表面呢？
康奈尔大学于7月份发表的另一篇论文则让我们窥视了Magic Leap的软件方面。
在由Magic Leap员工Daniel DeTone，Tomasz Malisiewicz和Andrew Rabinovich撰写的《Toward Geometric Deep SLAM》论文中，其详细介绍了由两个神经网络MagicPoint和MagicWarp组成的点追踪系统。MagicPoint主要是识别图像中符合“SLAM规格”的2D点；而MagicWarp的作用就是在建模周围世界的同时，利用MagicPoint生成的点像来预测运动。
论文作者指出，由于神经网络能够从“简单的综合数据”中学习，系统在单个CPU上运行30+ FPS的影像。这样将有助于Magic Leap降低AR头显或智能眼镜的尺寸。
尽管目前下结论仍为时过早，但在把这一切信息整合后，这描述了我们可以期待的现实情况。
相关论文：Optical metasurfaces for high angle steering at visible wavelengths
