AI可在数秒内将现实物体带入VR
AI可在数秒内将现实物体带入VR
（映维网Nweon 2025年11月25日）借助Meta全新的SAM 3D物体模型，AI可在数秒内将现实世界中的物体转化为3D资产带入VR。
多年来，利用传统的摄影测量技术，通过从不同角度拍摄物体的数十张图像来生成其3D模型已经成为可能。例如，Epic的RealityScan需要大约15到45分钟的云端处理时间，而苹果为其iPhone Pro机型提供的设备端Object Capture API则需要大约5分钟。
但在过去一年左右的时间里，先进的AI模型不断涌现，它们能够在几秒钟内从单张图像生成3D资产。尽管其质量尚无法与摄影测量技术相媲美，但随着每个新模型的发布，生成质量正在稳步提高，这反映了AI领域的整体快速进步。
关于这项技术如何应用于VR的一个例子是，Takahiro “Poly” Horikawa在SideQuest发布了一款Quest应用，通过手动追踪功能，你能够框选特定的现实世界物体并进行拍照。这背后利用了Meta的透视摄像头API。随后，这张图像提供给Stability AI并基于TripoSR模型的Stable Fast3DAPI进行处理，生成的3D模型会作为虚拟物体出现在图像拍摄位置的旁边。
然而，TripoSR模型推出至今已近两年。数天前，Meta发布了SAM 3D物体模型，这是从单张图像生成3D资产的全新尖端模型。
你可以在Meta AI Demos页面通过网页浏览器免费测试SAM 3D物体模型。只需提供一张图像，你就可以选择想要转换为3D模型的物体。几秒钟后，你将看到一个3D视图，并可以用鼠标或手指环绕查看该物体。
Meta的这个网站并非为移动设备屏幕设计，所以你最好使用PC、笔记本电脑、平板电脑或VR头显。另外请注意，模型仅针对无生命物体设计，不适用于人物或动物。
这个免费的公开演示版不允许你下载3D模型。但SAM 3D物体模型是开源的，可在GitHub和Hugging Face获取。这意味着开发者应该能够将其部署在提供GPU的云计算平台，并用它来提供类似EchoTheReality演示的体验，但输出质量更高，因为本质上就是将现实物体拉入VR世界。
Meta尚未宣布将所述功能添加到Horizon Worlds的计划，但这似乎是未来顺理成章的一步，可与其刚刚推出的Hyperscape世界形成互补。
