映维日报：Meta AR/VR Q2营收3.7亿美元，扎克伯格称眼镜将是AI理想形态
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◐ Meta Reality Labs Q2季度营收3.7亿美元，同比增长4.82％
Meta Platforms公布2025年第二季度财报显示，Reality Labs部门营收达3.7亿美元，同比增长4.82%，主要受益于Ray-Ban智能眼镜的热销。该部门亏损45.3亿美元，略高于去年同期的44.9亿美元，但显著优于市场预期的48亿美元亏损。集团整体业绩表现强劲，营收475亿美元，每股收益7.14美元，均超市场预期。受此推动，Meta股价盘后飙升逾10%。值得注意的是，供应链合作伙伴高通和EssilorLuxottica同期财报也反映出Meta智能眼镜业务的强劲增长态势。
◐ 扎克伯格：AI眼镜将成为未来认知必需品，元宇宙愿景加速实现
Meta首席执行官扎克伯格在财报电话会议中强调，AI智能眼镜将成为未来认知生活的关键设备，认为没有AI眼镜的人将处于认知劣势。他指出眼镜能全天候感知环境并与用户互动，是连接现实与数字世界的理想载体，将加速元宇宙愿景的实现。扎克伯格同时发表《个人超智能》愿景文章，阐述Meta致力于开发赋能个人的分布式AI系统，而非集中控制的超智能。他预测未来人们将减少生产力软件使用时间，更多通过AI眼镜等设备进行创造和连接，并强调Meta具备构建这一未来的资源与能力。相关论述呼应了Meta最新财报中Reality Labs业务的积极表现。
深圳市宝安职业教育集团发布招标公告，计划以23万元预算采购虚拟现实实训专用设备，用于第二校区教学。投标文件需在2025年8月11日8:30前通过深圳政府采购智慧平台提交，开标同日在线进行。项目不接受联合体投标及进口产品，强调供应商需符合信用要求，禁止失信企业参与。招标采用全流程电子化操作，支持电子营业执照加解密，不收取投标保证金。中标企业可凭合同申请政府采购订单融资服务。
绍兴福城煤气有限公司发布AR全景视频改造项目招标公告，预算金额19.375万元，要求对air场站进行AR全景视频改造。投标文件需在2025年8月8日9点前通过绍兴市阳光采购服务平台提交，开标将同期在线进行。项目不接受联合体投标，合同履行期限为一年。招标强调信用要求，禁止失信企业参与，并通过平台收取成交价2.5‰的系统使用费。该项目属非依法必须招标项目，监督投诉由公司办公室负责。
联通沃音乐文化有限公司发布公开招标公告，计划以最高215.73万元（不含税）预算采购VR大空间三维素材，重点面向非遗文化、文博及文旅主题。项目要求包含至少15个主角模型、90个场景模型及45个功能性道具模型，投标文件需在8月14日前通过中国联通供应链平台提交。此次采购资金为企业自筹，不接受联合体投标，中标方需按技术规范完成素材制作交付。招标结果将于线上开标后确定。
◐ PICO举办《I AM CAT/我是猫》游戏内容征集活动
PICO针对VR游戏《我是猫》发起用户内容征集活动，邀请玩家通过视频形式分享游戏体验，主题包括猫咪日常、拆家趣事等创意方向。参与者需在PICO论坛发帖并同步上传视频至抖音和B站，活动截至8月25日，评选将综合平台点赞数与论坛投票结果。获奖者可获得游戏附加内容及多款VR游戏7折券奖励。活动旨在增强社区互动，进一步推广这款好评率达97%的新品榜冠军游戏。
◐ 凯迪拉克两款电动车型采用Envisics AR-HUD技术
英国全息显示技术公司Envisics宣布成为凯迪拉克2026款Vistiq电动SUV的独家AR-HUD供应商，这是继Lyriq-V之后第二款采用该技术的凯迪拉克车型。Envisics与通用汽车自2018年起建立战略合作关系，通用汽车风投参与了其多轮融资。Vistiq作为凯迪拉克首款三排座电动SUV，将在全球市场发售，标志着该品牌完成豪华SUV全系电动化布局。Envisics表示，从技术研发到量产落地的过程中，通用汽车的早期投资起到了关键支持作用。
◐ Meta推出Avatar系统重大更新，新增AI造型与体型定制功能
Meta宣布对其Avatar虚拟形象系统进行全面升级，重点增强个性化定制能力。新版本提供十多种预制体型选项，并支持对臀部、肩膀等部位进行精细调整，同时新增身体预览模式便于用户优化形象。系统引入18种姿态选项和50多种表情动作，丰富虚拟形象的表现力。最显著的新功能是AI驱动的造型系统，用户可通过文字提示快速生成个性化服饰搭配。此外，更新还扩展了面部定制参数，新增发型、妆容等元素，提供数亿种形象组合可能。目前AI造型功能仅限美加地区13岁以上用户使用，未来将逐步扩大服务范围。
Meta Reality Labs研究团队通过实验证实，低于感知阈值的头显抖动虽不可察觉，但在长时间VR使用中仍会导致视觉不适。研究采用心理物理学方法确定抖动感知阈值，并在Meta Quest 3上进行验证实验，发现传统SSQ问卷难以检测的细微不适可通过更频繁的MISC调查捕捉。实验显示12Hz频率的抖动最易被感知，且水平/垂直方向比深度方向更敏感。研究建议VR系统设计需权衡不同VVC来源的影响，并推荐采用重复测量设计和更频繁的轻量级调查来提高研究灵敏度。该发现对优化VR舒适性具有重要指导意义。
清华大学深圳国际研究生院与字节跳动团队合作开发了名为SEGA的新型3D化身生成方法，该方法仅需单张输入图像即可创建高质量可驱动的3D面部化身。SEGA创新性地结合了2D和3D先验知识，采用分层UV空间高斯飞溅框架，通过动态分支处理表情相关特征、静态分支处理表情无关区域，实现了对未见身份的强泛化能力。实验表明，该方法在保持身份特征和表情真实感方面优于现有技术，同时支持实时渲染。研究团队也指出了当前方法在眼镜佩戴者建模、复杂发型处理和环境光照适应等方面的局限性，为未来改进指明了方向。
德国柏林工业大学和勃兰登堡工业大学的研究团队提出了一种神经自适应触觉系统，通过强化学习和脑机接口技术动态调整虚拟现实中的触觉反馈，以增强沉浸感并减少用户手动配置的需求。该系统利用脑电图数据作为隐式反馈，结合强化学习算法优化触觉参数，实验结果显示其性能与基于显式用户评分的系统相当。研究还探讨了噪点反馈、用户偏好变化和锚定效应等挑战，并提出了未来改进方向，如采用深度学习模型和更细粒度的数据标记方法。该成果为XR体验的个性化适配提供了新思路。
