XR日报:谷歌专利提波导衍射结构母模优化,CAST实现单图重建高质量3D场景

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◐ 谷歌申请波导衍射结构母模优化专利 降低XR头显制造成本

谷歌近日公布了一项名为”Waveguide modification at final processing”的专利申请,提出通过后期加工优化波导衍射结构的技术方案。该技术通过在制造最后阶段对基础波导母模进行选择性涂层沉积,可动态调整衍射光栅特性,从而用单一母模满足不同瞳距(IPD)和使用场景的需求。相比传统多母模方案,新方法可降低40%以上的生产成本,减少库存压力,同时通过精确控制涂层区域最小化光学伪影。该技术已应用于谷歌AR头显原型,未来可能改变整个XR行业的波导制造范式。

◐ SIGGRAPH最佳论文:CAST实现单张RGB图像重建高质量3D场景

上海科技大学与华中科技大学研究团队开发的CAST系统,实现了从单张RGB图像重建高质量3D场景的技术突破。该系统通过融合2D分割、深度估计和GPT-4v的空间关系分析,采用遮挡感知生成模型和物理约束优化,解决了传统方法在姿态对齐、物体交互和遮挡处理等方面的难题。实验显示CAST在3D-Front数据集上的场景重建质量显著优于现有技术,支持从室内场景到自然场景的多样化图像输入,其物理一致性校正技术有效消除了物体穿透和漂浮等伪影。该成果获SIGGRAPH 2025最佳论文奖,为元宇宙内容创作、虚拟仿真等领域提供了高效的三维重建解决方案。

◐ SIGGRAPH最佳论文:基于Transformer的惯性动捕动态校准系统

厦门大学、伯恩茅斯大学等四所高校联合开发了基于Transformer的惯性动捕动态校准系统,通过TIC网络和旋转多样性触发器实现实时IMU参数校准。该技术突破传统静态校准限制,无需初始姿态标定即可在使用中持续修正传感器漂移和穿戴偏移,使骨骼方向误差降低69.6%、加速度误差减少49.2%。研究成果获SIGGRAPH 2025最佳论文,其短时静态假设和隐式校准机制为VR/AR等领域提供了更可靠的长时间运动捕捉解决方案。

◐ Histoury与Niantic合作推出AR旅游平台Portyl

旅游科技公司Histoury宣布与Niantic Spatial合作,推出基于AR技术的旅游体验平台Portyl。该平台利用Niantic的空间定位技术,以厘米级精度在罗马著名历史遗迹如万神殿、斗兽场等地点叠加3A级历史场景还原,游客可通过AR设备直观感受古代建筑原貌和人文活动。相比传统导览方式,Portyl提供全球统一平台的沉浸式交互体验,双方认为这将重新定义未来旅游模式。

◐ 三星宣布7月9日举办Unpacked发布会,或将发布MR头显新品

三星电子宣布将于北京时间7月9日22点在美国纽约举办今年第三场Unpacked新品发布会。虽然发布会主角预计是折叠屏手机,但多家媒体报道称三星可能同时发布代号”无限”的MR头显设备。据韩国媒体消息,该设备可能采用索尼1.3英寸3800 PPI硅基OLED显示屏,性能参数优于Apple Vision Pro。关于发布时间存在两种说法:可能在7月直接发布,也可能先展示样机后在9月正式发布,10月在韩国率先发售。三星计划以XR作为新的业务增长点,加入与苹果Meta的下一代平台竞争。

◐ PICO用户分享两款VR全屏翻译软件解决外文游戏语言障碍

PICO社区用户”黄泉墨游”为解决VR外文游戏的语言障碍问题,测试推荐了两款安卓系全屏翻译软件:360公司的【纳米AI搜索】和【Screen Translation】。前者提供带原图的翻译结果并集成AI搜索功能,后者支持三种翻译引擎并具备双击自动翻译特性。两款软件均需通过悬浮窗权限实现游戏内实时翻译,虽然存在操作繁琐、无原图对照等不足,但为玩家提供了临时解决方案。用户同时呼吁PICO官方开发集成化翻译功能,建议支持快捷操作和画面智能跟踪翻译。

◐ 苹果发布visionOS 26开发者预览版第二个Beta更新

苹果公司近日推送了visionOS 26开发者预览版的第二个Beta测试版本(版本号23M5279f),已注册开发者可通过设备设置中的”开发者测试版”选项进行下载。苹果建议安装前做好数据备份,开发者也可通过Xcode的visionOS模拟器体验新系统。

◐ 索尼宣布《VRider SBK》6月27日登陆PSVR 2

索尼官方确认,获得世界超级摩托车锦标赛授权的VR竞速游戏《VRider SBK》将于6月27日正式登陆PSVR 2平台。该游戏由Funny Tales和VRAL Games开发,采用专有引擎技术还原真实摩托车驾驶体验,包含杜卡迪、宝马等厂商的12条官方赛道,支持多人对战和单人模式,提供丰富的车辆定制选项。

◐ 估值达2亿美元,万向移动平台Virtuix完成B轮融资

万向移动平台开发商Virtuix通过StartEngine众筹活动完成B轮融资第二阶段,获得1300多名投资者超过300万美元资金支持,目前B轮融资总额已超1800万美元,公司估值达2.013亿美元。该公司自2013年成立以来累计融资超4000万美元,现每月可生产3000台Omni One设备,已向商业客户销售1800万美元产品并拥有40万注册玩家,同时为美国军方提供VR训练系统。

◐ 意大利研究团队开发个性化人体运动生成模型

意大利南部高等研究院团队开发了一种基于LSTM神经网络的数据驱动模型,能够生成保留个体运动特征的人体动作。该模型通过学习特定个体的运动数据,准确复现了速度分布和振幅特征等个性化运动模式,在模拟人体摆动动作时表现优于传统固定频率振荡器。这项技术为虚拟化身提供更真实的运动生成方案,可应用于物理治疗、运动训练等领域。

◐ ETH Zurich提出ConBO算法实现VR/AR交互自动优化

苏黎世联邦理工学院研究团队开发了一种名为ConBO的VR交互自动优化方法,能够根据用户使用习惯自动调整设置,无需手动校准。该方法通过机器学习分析不同用户的操作数据,使后续用户的适应时间大幅缩短,在VR键盘输入测试中,第50位用户的设置时间比第一位用户减少近70%。该研究解决了VR设备需要反复手动调整的问题,获得人机交互领域权威会议认可。

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