研究员提出云边协同预测校正方案优化VR渲染延迟与扩展性
通过云边缘协作优化VR头显性能
（映维网Nweon 2025年03月05日）当前的虚拟现实头显面临着高处理能力和可负担性之间的权衡，而将3D渲染卸载到远程服务器有助于优化成本、续航和头显重量。要实现这一目标，将网络延迟保持在20ms以下至关重要。
预测未来的移动和预呈现对于满足这种严格的延迟限制是有益的，所以伊朗谢里夫理工大学团队提出了一种利用边缘服务器的低延迟特性和云服务器的高可用资源同时实现高性价比、高质量VR的方法。
其中，在云服务器预测头部运动，而帧在云服务器渲染并传输到边缘服务器。如果预测误差超过阈值，则在边缘服务器重新渲染帧。结果表明，使用所述方法，每个边缘服务器可以有效地同时为多达23个用户提供服务，而完全在边缘服务器渲染帧时最多只能为5个用户提供服务。
另外，采用平均绝对误差损失函数并预测加速度而不是速度可显著提高预测精度。同时，使用其平均值和标准差对单个数据进行归一化并不能提高预测精度。团队指出，所述发现为通过云边缘协作优化VR头显性能提供了见解。
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