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Meta宣布与卡内基梅隆大学合作开发AR/VR神经腕带交互

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支持残障人员在混合现实环境中执行日常任务并享受游戏的乐趣

映维网Nweon 2024年07月10日)Meta一直在探索基于肌电图的神经腕带输入设备,而他们的一个关键合作伙伴是卡内基梅隆大学。日前,卡内基梅隆大学和Meta共同宣布了一项全新的合作项目,通过利用可穿戴传感技术来支持残障人员在混合现实环境中执行日常任务并享受游戏的乐趣。

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简单来说,团队希望利用双方在神经腕带方面的研究进展,通过基于肌肉信号的转换来支持脊髓损伤人群与计算机和混合现实系统进行轻松交互。

Meta正在为消费者开发一种肌电图腕带,它利用放置在皮肤的传感器来测量用户通过肌肉产生的电信号,然后将其转换成各种设备的输入信号。尽管Meta已经证明了这项技术可以取代键盘和摇杆,但团队依然在继续投资和支持不同的项目,以确认这项技术可以造福广泛的人群。

道格拉斯·韦伯勒(Douglas Weber)是卡内基梅隆大学机械工程系和神经科学研究所的教授。他先前的研究表明,手完全瘫痪的人依然拥有控制前臂肌肉的能力,甚至是过弱而无法运动的肌肉。团队发现,脊髓损伤的人在尝试移动特定手指时依然会表现出独特的肌肉活动模式,而这可以用于人机交互。

韦伯勒表示:“这项研究评估了绕过身体运动,转而依靠肌肉信号。如果成功,这种方法可以帮助身体残疾的人更容易使用电脑和其他数字设备。”

所以对于与Meta的全新合作,韦伯勒的团队尝试以他们最初的研究结果作为基础,并通过使用Meta的表面肌电图研究原型和相关软件来评估脊髓损伤患者是否以及在多大程度上可以与数字设备进行交互,例如计算机和混合现实系统。

据介绍,所述项目以交互式计算任务为中心。经机构审查委员会批准,研究参与者将开始进行一系列的适应性小游戏。一旦熟练程度达到了基准,卡内基梅隆大学团队就会根据参与者的能力和兴趣创建MR游戏和其他活动。

研究人员解释道:“在数字世界中,身体能力完全或有限的人都可以通过运动系统发出的信号来进行虚拟行动。就混合现实技术而言,我们正在创建允许用户不需要考虑运动能力就能与对象和其他用户进行交互的模拟环境。”

团队最后中介到,这个项目是Meta正在进行中的一项研究投资,并旨在支持开发公平和可访问的人机界面。

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