Meta研究：基于头显摄像头进行姿态估计的方法和优缺点
通过头显摄像头进行自我姿态追踪
（映维网Nweon 2023年05月26日）目前大多数基于VR一体机的Avatar系统都没有下半身，一个重要的原因是，尽管设备能够通过内向外追踪实现头部和双手的动捕，而这又使得估计手臂和胸部的位置相对容易，但系统难以判断你的腿、脚或臀部位置，所以今天的Avatar一直都是缺失下半截。
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如果有关注映维网的论文分享，你应该会注意到Meta一直有在进行相关研究，尤其是通过机器学习/深度学习/人工智能等技术来实现基于纯头显摄像头的全身动捕解决方案。
在早前发布的论文《SelfPose: 3D Egocentric Pose Estimation From a Headset Mounted Camera》中，Meta联合伦敦大学学院，布伦瑞克工业大学，马克斯·普朗克智能系统和卡内基梅隆大学等机构探索了基于头显摄像头来进行自我姿态估计的方法。
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