99.7％识别精度，苏黎世联邦理工学院研究VR腕带输入方案TapID
据称识别精度达到99.7%
（映维网 2021年03月23日）Facebook早前通过博文分享了一个旨在探索AR交互未来的腕带型设备，它可以将经过手腕传递到前掌的神经信号解读为数字命令，并允许你用来控制设备的功能。这家公司相信，所述的超低摩擦输入有望改变我们与远近人们的联系方式。
现根据日前发布的一篇论文，苏黎世联邦理工学院同样在探究类似的腕带型输入方案，但瞄准的用例是VR头显。另外，这种腕带型设备不是解读神经信号，而是通过内置的惯性传感器来拾取用户指尖轻触物理表面时的震动信号。
当前的虚拟现实系统通常是利用摄像头来捕获控制器或用户悬空手势的输入，但团队认为这不是最优的解决方案，故而提出了一种用户在智能手机时代非常熟识的触控输入。
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