研究员开发新数学模型，帮助AR/VR精确预测注视点，减少眨眼误差

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研究小组同时设法消除了因眨眼造成的计算误差：模型中的一个过滤器将误差降低了10倍。

（映维网 2021年01月30日）根据一篇论文，俄罗斯的研究人员开发了一个可以帮助精确预测下一个注视点，以减少因眨眼造成的误差的数学模型。

这篇发表在SID Symposium Digest of Technical Papers的研究论文表明，所述模型能够提升追踪注视点渲染的精度。

俄罗斯人民友谊大学的研究员维克托·贝尔亚耶夫（Viktor Belyaev）表示：“我们已经有效地解决了在大量VR系统中存在的注视点渲染问题。“

对于人类的视觉系统，中央凹为视场中心提供了更清晰的视觉，而外围视场的视觉质量则相对更低。注视点渲染利用这一特性，集中资源来重点渲染注视点区域，并减少头显外围视觉的空间分辨率，从而降低每像素的计算。

然而，由于人眼运动是一个复杂的、很大程度上是随机的过程，注视点渲染技术在预测下一个注视点的速度和精度方面存在限制。

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