Facebook宣布神经超采样实时渲染，实现VR高清显示新突破，低清图像实时转高清
一种可以将低分辨率输入图像转换为高分辨率输出的机器学习方法
（映维网 2020年07月02日）VR实时渲染提出了一系列独特的挑战，其中最主要的是支持图片级真实感效果，实现更高的分辨率，并达到比以往任何时候都更高的刷新率。为了应对这一问题，Facebook Reality Labs（FRL）的研究人员开发了DeepFocus。这个于2018年12月首次亮相的渲染系统主要是利用人工智能在变焦头显中创建超逼真的视觉效果。团队将在今年的SIGGRAPH大会介绍研究的下一篇章，并表示它将开启为虚拟现实创造未来高保真显示器的全新里程碑。
将在SIGGRAPH大会介绍的论文名为“Neural Supersampling for Real-time Rendering（用于实时渲染的神经超采样）”介绍了一种可以将低分辨率输入图像转换为高分辨率输出的机器学习方法。这种upsampling（上采样）过程利用了神经网络并以场景统计进行训练，从而能够恢复清晰的细节，同时节省在实时应用程序中直接渲染所述细节的计算开销。
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