谷歌在CVPR2020分享最新AR/VR研究成果
最新的研究进展
（映维网 2020年06月18日）2020年计算机视觉和模式识别大会（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition；CVPR）正在如火如荼地进行中，来自世界各地的计算机视觉研究者和工程师都在这里分享最新的进展。
对于今年的CVPR大会，谷歌人工智能团队共有近70份论文获得了收录，并介绍了在计算机视觉的一系列研究，包括对象映射与渲染，3D人类姿态生成，语义分割和透明对象关键点估计等等。
下面是或能用于增强现实/虚拟现实领域的论文及相关摘要整理：
1. Local Deep Implicit Functions for 3D Shape
这个项目的目标是通过深度摄像头视图推断来学习一个实现精确表面重建，紧凑存储，高效计算，相似形状一致性，以及不同形状类别归纳的3D形状表示。为此，我们引入了局部深隐函数（LDIF），一种将空间分解为一组结构化的学习隐函数的三维形状表示。我们提供从三维网格或姿势深度图像推断空间分解和局部深度隐式函数的网络。
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