研究团队开发基于毫米波雷达的隐私保护VR手势识别系统
通过集成毫米波雷达和IMU进行手势识别
（映维网Nweon 2025年05月26日）诸如Apple Vision Pro等先进的头显采用底部摄像头来检测手势和输入，这为用户在虚拟现实交互中提供了极大的便利。然而，面向底部的摄像头有时会带来不便，并可能无意中暴露敏感信息，例如私人身体部位或个人环境。
为了缓解所述问题，西安交通大学和浙江大学团队提出了EgoHand。系统通过集成毫米波雷达和IMU进行手势识别，从而提供了另一种解决方案，并为用户提供了手势交互的额外选择，增强了隐私保护。
为了准确识别手势，团队设计了一种基于骨架的两阶段手势识别方案。在第一阶段，采用一种新颖的端到端transformer结构来估计手关节的坐标。随后，利用估计的关节坐标进行手势识别。
涉及10名受试者的大量实验表明，EgoHand检测手势的准确率为90.8%。另外，EgoHand在各种跨领域测试中表现出强大的性能。
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