Facebook Building 8正式亮相，分享脑机接口研究成果

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Facebook旗下的Building 8的工程副总监蕾吉娜·杜甘（Regina Dugan）今天在F8大会上进行了演讲。她强调了部分Facebook在脑机接口领域的研究。

（映维网 2017年4月20日）Facebook旗下的Building 8的工程副总监蕾吉娜·杜甘（Regina Dugan）今天在F8大会上进行了演讲。她强调了部分Facebook在脑机接口领域的研究。虽然目前仍处于早期阶段，但Facebook希望通过一种“基本上知道你在想什么”的技术来解决当前的AR输入问题。

在6个月的时间里，Facebook已经组建了一只60多人的团队，包括专门从事于解码语音和语言的机器学习、光学神经成像系统、以及“世界上最先进的神经假肢”的科学家、工程师、系统集成开发师。所有这些人才都在努力解决一个问题：在不使用声音和双手的情形下，人类如何与数字世界进行交互呢？

乍眼一看，这个问题十分适合缺少四肢的患者，比如说闭锁综合症患者（一种导致全身麻痹和无法说话的疾病）。但在消费者技术领域，杜甘所说的“AR的大脑鼠标”（可让你点击二进制的“是”或“不是”）可能会对这个领域产生很大的影响。杜甘表示，其目标是实现直接的大脑-文本输入，而这正是“AR所需的流畅脑机界面”。

虽然关于脑机接口的研究主要是针对医疗领域，但杜甘指出，项目的总体目标是开发一个能让你每分钟输入100字的脑机系统（比你在智能手机输入文本快5倍），直接读取大脑的语言中枢。这不仅可以造福残疾人，同时也是针对所有人。

“我们谈论的是解码这些话语，是在说出来之前就已经决定好发送至大脑语言中枢的话语：一个无声的语音界面，具备所有的灵活性和语音速度，同时也提供了键入文字的私密性。”杜甘如是说道，这种输入方式可为永远在线的可穿戴设备（如AR头显）带来不可衡量的价值。

因为当前使用的系统不能实时运行，同时需要通过手术植入电极（我们尚未跨越的一个巨大障碍），所以Facebook新团队正在研究基于光学成像的非侵入性传感器。杜甘表示，这种设备需要每秒采样数据数百次，同时要精确到毫米。要求十分苛刻，但在技术上可行。

这可以通过使用准弹道光子轰击大脑来实现，杜甘表示这种轻粒子可以更准确地读取大脑。在设计一个基于光学成像的非侵入性系统时，你需要光线穿过头发、颅骨和各种组织，然后再读取大脑。再次重申，项目研究仍处于早期阶段，但Facebook认为光学成像是最好的切入点。

杜甘表示，总体目标是通过读取人文语言（如中文或西班牙语）背后的语义，打破语言之间的障碍，从而创建出可以将人们连接起来的方法。