高通：智能眼镜是骁龙产品组合最高优先级领域之一
智能眼镜是骁龙产品组合最高优先级领域之一
（映维网Nweon 2026年09月29日）高通高级副总裁兼XR、可穿戴设备及个人AI业务总经理齐亚德·阿斯加尔日前表示，智能眼镜目前是高通骁龙产品组合中优先级最高的领域之一。所以，高通为所述设备形态准备了第二代骁龙Sound Elite、骁龙AR1、AR1+和AR2系列。
阿斯加尔称：“智能眼镜是最适合AI智能体在无需用户输入的情况下理解周边环境和情境并进行交互的设备形态。”他给出了一组对比：“用户在智能手机上平均每天调用AI智能体两次，但在智能眼镜上，这一频率最高可达每天13次。”
在平台分工方面，第二代骁龙Sound Elite侧重于音频，而骁龙AR系列则以摄像头等组件为核心的视觉感知。AR1系列支持从无显示屏的智能眼镜，如三星电子的智能眼镜，到配备单目或双目显示屏的全沉浸式增强现实（AR）眼镜等各类产品。
阿斯加尔强调：“仅仅将智能手机技术移植到智能眼镜中是不够的。功耗、性能和用户体验都必须针对这一形态进行优化和彻底重新设计。”他进一步补充道，高通已将历经十余年研发的头部追踪、眼动追踪和手势识别等感知算法直接集成到芯片中，使其能够在超低功耗下运行。
在AI模型方面，第二代骁龙Sound Elite以及骁龙AR1和AR1+采用支持1比特AI模型的架构。比特数代表AI模型的精度。数据中心主要使用16至32比特模型，而传统的端侧AI通常使用4至8比特模型。减少比特数可显著缩小AI模型文件大小和内存（DRAM）需求。计算方式也从复杂的浮点乘法转变为加减法等更简单的运算，从而提升处理速度并降低功耗。代价是出错的可能性增大。高通与PrismML合作，将精度损失降至最低。
阿斯加尔说：“AI响应时间达到10秒，消费者就会转身离去。”对于内存受限的可穿戴设备，量化后的1比特AI模型可以直接在设备上运行，即时处理实时命令与控制、视障用户的环境感知以及实时语音转写。
另外，第二代骁龙Sound Elite引入超低功耗Wi-Fi 6E，设备无需经过智能手机即可直接与外部网络服务器（即云端）通信。这一“直连云端”技术使得音频眼镜成为可能。
高通认为，当前智能眼镜市场仍处于早期阶段，与2011年的智能手机市场相似。当时，行业正逐步从Windows CE、Palm OS和塞班等旧版移动操作系统向安卓迁移。阿斯加尔指出：“当时在新移动平台提前布局的企业，如今已成为市场领导者。现在投资个人AI设备形态的企业，将成为下一代的科技巨头。”
高通并不认为包括智能眼镜在内的个人AI设备会削弱智能手机的角色。阿斯加尔以PC为例：智能手机刚出现时，有人预言PC时代将终结，但两类产品各司其职，延续共存。高通预计智能手机与智能眼镜之间将呈现同样关系。
阿斯加尔说：“我们常用智能手机处理简单的邮件，但撰写长邮件时仍会回到PC上。在个人AI设备时代，每类设备将承担最适合自己的角色，它们将共存。”
他补充道：“人们通常每人拥有一部智能手机，但在个人AI时代，一个人将同时使用智能手表、智能眼镜、无线耳机和AI吊坠等多款设备。个人AI设备市场的巨大成功潜力正在于此。”
