Meta突破性技术实现Quest 3同时渲染3个高保真虚拟化身
（映维网Nweon 2025年08月05日）基于高斯的Avatar已经达到了前所未有的视觉保真度。然而，基于高容量神经网络的现有方法通常需要桌面GPU来实现单个Avatar的实时性能，并且由于内存和计算带宽的限制，在VR一体机等移动设备动画和渲染相关Avatar十分具有挑战性。
在一项研究中，Meta团队提出了SqueezeMe。这个简单而高效的框架可将高保真3D高斯Avatar转换为轻量级表示，可允许移动设备动画和计算渲染。
团队的关键观察是，从神经网络解码姿势相关的高斯属性会产生不可忽略的内存和计算开销。受计算机图形学中广泛使用的混合形状和线性姿态校正启发，研究人员通过将神经网络学习的姿态校正提取到线性层来解决这个问题。另外，通过在邻近高斯函数之间共享校正量来进一步减小参数。
将它们与基于Vulkan的自定义管道相结合，团队首次在Meta Quest 3实现了3个高斯Avatar的实时同步动画和渲染（72 FPS）。
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