索尼专利提出多模态手指追踪技术扩展游戏控制器功能
用于验证在控制器提供的输入的方法
（映维网Nweon 2025年07月04日）随着交互式应用数量的增加，准确识别使用设备提供输入的方法变得尤为重要。特别是，在交互式应用中，例如高强度游戏，使用控制器提供的输入必须正确检测和解释。
传统的检测输入方法依赖于单个数据源模型。例如，传统方法依赖于一个通用摄像头（即单一数据源）来检测和追踪用户的手指。使用单一源追踪的准确性不太可靠，而且容易出错，从而导致交互式应用的结果不太理想。
为了克服传统方法的缺点，索尼在一份专利申请中提出，可以从与控制器相关联的多个传感器和组件收集多模态数据。收集到的多模态数据用于生成和训练多模态数据模型，然后用于正确解释手指手势。根据为不同手指手势定义的训练规则，使用随时间收集的额外多模态数据，持续训练集成模型。从集成模型中选择一个输出，用于确认/验证控制器检测到的手指手势。
手指手势可对应于按下控制器定义的实际按钮或虚拟按钮，并且输出识别为与所述手指手势的正确解释相对应。虚拟按钮可以在控制器的任何表面识别，其中没有实际按钮，并且虚拟按钮的手指手势可以定义为单点，双点，按下，或在特定方向滑动等。
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