XR日报：PICO 4 Ultra历史最低价3200元，帕尔默与Meta合作为美军研发XR设备

PICO 4 Ultra MR小魔方畅玩版参与了国补活动降价566元，618活动秒杀直降250元，京东PLUS会员9折后优惠424元，加入店铺会员再优惠50元。PICO 4 Ultra MR小魔方畅玩版降价幅度高达1300元，原价4500元的PICO 4 Ultra MR小魔方畅玩版最终到手只需3200多。

军工科技公司Anduril与Meta达成战略合作，共同为美军研发新一代军用XR系统。该项目将整合Anduril的Lattice AI指挥控制平台与Meta的Llama大模型等核心技术，重点开发首款产品——一体化智能战术头显Eagle Eye。该设备区别于微软IVAS的分体式设计，采用集成化架构，融合听力保护/增强、视觉防护/增强及防弹功能于单一系统。Anduril创始人帕尔默·拉奇（Oculus原CEO）透露，合作已持续近一年，旨在通过军民两用技术提升士兵战场感知能力。值得注意的是，此次合作标志着拉奇与Meta CEO扎克伯格自2016年分道扬镳后的首次商业联手，项目资金完全来自私营资本。

PICO于端午期间启动”夏日狂欢季”促销活动，推出三大优惠：1）限时秒杀（6月15日返场），每晚18点精选内容1折起；2）加购折上折，150+应用组合购买享额外8折，实付低于半价；3）全员发放6-7折限定优惠券，覆盖35款精选内容。活动持续至6月15日23:59，涵盖游戏本体及DLC组合购买（需符合特定搭配规则），秒杀时段不可叠加优惠券。此次促销为PICO用户提供了年度最低入手机会。

获1800+特别好评的VR游戏《The Break-In》结束抢先体验并推出正式版本，现以68.4元限时促销（原价未标明）。这款4人在线合作模拟器允许玩家组队实施虚拟盗窃，通过：1）随机生成的建筑布局与NPC配置；2）多样化装备系统（攀爬工具、运输装置及干扰道具）；3）赃物变现升级机制，构建高重玩性的犯罪体验。游戏支持策略性潜入与暴力突破双路线，需应对保安、居民等动态威胁，目前正在Steam平台开展发行优惠活动。

由Cosmos Games开发的VR动作冒险游戏《Into The Darkness VR》已正式上线Steam，售价70元人民币。玩家将扮演特工弗兰克，在一个废弃科技基地中执行任务，与机器人交战并揭开隐藏秘密。游戏特点包括：1）多样化武器系统（枪械、近战武器及环境自制武器）；2）沉浸式交互机制；3）开放沙盒模式提供自由探索空间。该作通过科幻叙事与高互动性场景设计，为玩家提供独特的VR冒险体验。

《Badminton Time VR》是一款专为PSVR 2开发的沉浸式网球模拟游戏，将于6月17日正式发售。游戏提供：1）5个特色训练场地（大峡谷、北极等）及5种趣味小游戏；2）支持单人AI对战或最多4人联机竞技；3）包含全球排行榜系统及个性化角色/球拍定制功能。该作通过逼真的击球反馈和动态环境音效，为不同技术水平的玩家提供易上手且富有竞技性的网球体验，解决了现实运动中场地、装备等限制问题。

混合现实娱乐公司DreamPark宣布完成110万美元种子轮融资，由Long Journey Ventures领投。该公司通过Meta Quest 3头显将普通空间转化为沉浸式主题公园，已在洛杉矶圣莫尼卡第三街长廊落地首个项目，提供包含熔岩池、可收集金币等元素的互动体验。新资金将用于全美范围扩张、IP合作及技术升级。联合创始人布伦特·布什内尔表示，其愿景是打造”无处不在的主题公园”。投资方评价该项目开创了”现实世界元宇宙”新品类，破解了基于位置的AR娱乐规模化难题。

瑞士提契诺大学团队通过心理物理学实验证实，注视点渲染技术中的外围模糊处理不会损害VR环境中的立体深度感知。研究显示：1）人类立体视觉敏锐度在高达20度偏心率范围内对模糊具有显著弹性；2）适度的周边模糊甚至可能因减少空间混叠而提升深度感知精度；3）维持深度感知所需的模糊阈值是传统注视点渲染设置的2倍。该发现发表于《Towards Understanding Depth Perception in Foveated Rendering》，为VR/AR系统在保持深度真实感的同时优化计算资源分配提供了重要依据，证实现有注视点渲染技术可在不影响用户体验的前提下节省约50%的图形处理开销。

本·古里安大学与Meta团队合作开发了新型双耳音频渲染技术BSM-iMagLS，通过整合声级差(ILD)优化与幅度最小二乘(MagLS)算法，显著提升了可穿戴设备的空间音频质量。该技术突破性地解决了传统方案在头戴式麦克风阵列上的三大局限：1）高频信号精度不足；2）空间保真度下降；3）头部运动导致的定位偏差。实验数据显示，新方法在保持幅度精度的同时将ILD误差降低40%，特别改善了水平面声源定位准确性。这项发表于《BSM-iMagLS: ILD Informed Binaural Signal Matching》的研究，为VR/AR设备提供了更轻量化（仅需少量麦克风）且高保真的空间音频解决方案，通过深度学习实现了与传统大型阵列相当的沉浸式听觉体验。