自动化图形性能分析，PICO XR Profiling Toolkit已上线Unity Asset Store和GitHub
自动化图形性能分析
（映维网Nweon 2025年05月17日）XR Profiling Toolkit工具包现已上线Unity Asset Store和GitHub，为开发者提供一套自动化、可定制的图形性能分析工具，适用于多款XR头显设备，助力优化内容表现、提升项目性能。关于详细功能和使用指南，可参考文档。
下面PICO荆可分享了这个工具包的特性，示例场景和开发者工具等方面：
工具特性
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自动化测试脚本
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通过预设指令队列运行测试流程，支持基准测试、性能回归验证等场景。
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跨平台支持
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渲染特性切换
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实时启用/关闭 FFR、MSAA、动态分辨率等图形选项，测试不同配置下的性能表现。
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内建高质量样例场景
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提供 VR 与 MR 高质量开源示例场景，助力开发者快速评估图形复杂度与设备承载力。
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可视化性能报告
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一键导出分析报告，直观展示帧率、GPU 指标、截图对比等核心数据，便于优化与对比。
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应用场景
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设备性能对比：评估不同 XR 设备在统一场景下的图形表现与性能预算。
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内容优化决策：辅助选择合适的美术规格与渲染策略。
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渲染问题复现：使用标准样例场景复现场景卡顿、渲染问题，便于问题沟通。
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项目移植与测试：将 Profiling Toolkit 集成至你的 XR 项目中，快速搭建性能测试流程。
示例场景
XR Profiling Toolkit 提供了两个高质量的标准样例场景：
两者均支持传送、控制器交互、帧率设置、渲染调试等功能，可在真实开发中作为测试基准使用。
开发者工具
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Command Queue 指令系统：自定义场景操作序列，支持导出为 JSON，便于自动化批量测试。
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性能测试窗口：一键运行自动化测试，输出详细日志与图形报告。
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指标配置支持：使用 .schema 文件定义 PICO 与 Quest 的性能指标，可定制显示项与单位。
获取方式
GitHub 源码与 APK 下载
Unity Asset Store 页面
PICO 开发者官网文档
开源共建，欢迎贡献
XR Profiling Toolkit 已在 GitHub 开源，采用 MIT 协议。欢迎开发者参与共建，一起完善功能、扩展设备支持、贡献新的指令、优化报告展示。
欢迎交流
欢迎加入PICO 官方 Discord 社区，在 #unity-profiling 频道参与讨论 XR 性能分析与开发技巧。另外，欢迎在GitHub提issue，一起打磨更好用的工具。
