助力XR文本输入探索，研究人员编撰170+文本输入技术目录
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（映维网Nweon 2025年04月09日）没有实际键盘的高效文本输入依然是XR头显释放生产力的挑战。不过，已经有研究创建了一个现有文本输入技术的综合目录XR TEXT Trove，并且免费提供给大家。
随着沉浸式体验变得越来越复杂，高效文本输入的挑战依然是虚拟现实和增强现实无缝交互的关键障碍。从在虚拟工作区中编写电子邮件到在虚拟世界中登录和社交，有效输入文本的能力对于XR的可用性至关重要。
为了应对这一挑战，伯明翰大学、哥本哈根大学、亚利桑那州立大学、马克斯普朗克智能系统研究所、西北大学和谷歌的研究人员一起开发了XR TEXT Trove，汇总了170多种文本输入技术。
据介绍，TEXT Trove是文本输入技术和一系列过滤器的结构化存储库，旨在选择和突出学术界和工业界为XR开发的各种文本输入方法的优缺点。
相关分类包括13种交互属性，如输入设备、身体部位（用于输入）、并发性和触觉反馈模式，以及14种性能指标，如每分钟字数（WPM）和总错误率（TER）。总而言之，技术的数量和属性的广泛性提供了对XR文本输入技术状态的全面概述。
研究推测出了数个关键的结论。首先，文本输入性能受到输入元素数量的限制。另外，只有多指打字才能达到普通电脑键盘打字的速度。如下图所示，每增加一个输入元素（或手指），用户的速度就会增加5个WPM。
研究同时表明，触觉反馈，外部表面的存在，以及仅指尖可视化是提高打字性能的首选方法。例如，在平面打字（而不是在半空中）会带来更舒适、更高效的打字体验。表面同时最大限度地减少了持续的肌肉劳损，令交互更舒适，。
另外，目前尚没有其他选择可以完全取代键盘格式，可能是因为它依然提供最高的每分钟字数。或许是因为它同时需要很高的学习曲线。团队认为，VR打字速度比PC更快的主要途径可能在于通过机器学习和人工智能减少多指键盘的移动距离。
在这方面，对XR TEXT Trove的深入研究是朝着更全面地理解XR文本输入迈出的重要一步。通过提供一个结构化和可搜索的数据库，团队的目标是为研究人员和开发人员提供一个关键资源，为未来更高效、用户友好的文本输入解决方案铺平道路。
