XR日报：Meta因苹果强势营销被迫用MR统称术语，帕尔默炒Meta股票爆赚翻倍

Meta首席技术官博斯沃思在Instagram AMA问答中回应了关于公司使用“MR”一词统称MR和VR的争议。他表示，Meta选择更频繁地使用“MR”是为了应对市场混淆，特别是苹果在推广Apple Vision Pro的MR功能方面的努力。博斯沃思强调，Quest 3在MR功能上与竞争对手同样出色，甚至更优，并认为这一争议是人为制造的，呼吁社区不要再纠结于此，而是向前看。

微软提出了一种优化时间滤波的方法，用于在低光或烟雾等复杂环境中生成高质量的输出图像。该方法通过结合当前帧和前一帧，利用运动补偿和亮度指示器动态调整滤波器权重，从而在提高图像信噪比的同时减少伪影。具体步骤包括捕获图像帧、确定运动补偿置信度和亮度指示器、计算滤波器权重，并生成输出图像。该方法特别适用于MR系统，能够显著提升用户在低能见度环境中的视觉感知能力。

Oculus创始人帕尔默·拉奇在2021年Meta（原Facebook）更名时，选择将所有流动资金投资于Meta股票，尽管他并不完全认同“Meta”这一概念。拉奇认为，Meta更名是一个绝佳的投资机会，并透露自己在Meta股价为316.92美元时买入，之后股价最高涨至740.385美元。在采访中，拉奇指出，尽管Meta公开讨论人工智能，但公司的公开论调并不完全反映其真正的战略重点，并举例说明自己未公开过2026年的优先事项。

索尼宣布其全新动捕工具mocopi Pro Kit现已接受预购，并将于4月3日发货，同时推出动捕编辑软件XYN Motion Studio。mocopi Pro Kit配备12个传感器，支持高精度动作捕捉，适用于专业XR创作者，与XYN Motion Studio配合实现动捕和编辑功能。该套件通过直接PC集成、摄像头数据合并和接地细化等功能，提升了动捕的精度和效率，支持多种专业工作流程，并与Maya、Unreal等流行工具兼容。索尼旨在通过这一工具为创作者提供更便捷、更专业的动捕解决方案。

英国国家统计局将从下月开始调整通胀篮子，正式纳入VR头显等新兴科技产品，同时移除分类报纸平面广告。这一调整反映了科技发展和英国人消费习惯的变化。通胀篮子是用于衡量通货膨胀率的一组商品和服务项目，其内容会随着社会需求和技术进步不断更新。此次调整显示了人们对新兴技术的兴趣以及从传统媒体向网络世界的转移。

由Varjo联合创始人乌尔禾·孔托里创立的AR/VR公司Distance Technologies与芬兰国防公司Patria合作，为6x6装甲车开发MR平视显示器。该技术将车辆的挡风玻璃转换为扩展现实窗口，直接显示实时3D战术数据，集成先进的传感器融合和军事人工智能数据流，旨在增强低能见度战场条件下的态势感知能力。这一解决方案允许驾驶员和指挥官保持全面的战术感知，无需依赖单独屏幕，从而提升作战效率和安全性。

清华大学和帝国理工学院团队提出了一种基于联邦学习的多视图合成框架，用于元宇宙中的无线VR内容交付。该框架通过3D感知生成模型，利用单视图图像集合合成多视图一致图像，减少带宽成本和延迟，并支持大规模用户连接。通过联邦学习方案，模型在分散设备上训练，保护用户隐私并降低通信开销。此外，联邦迁移学习框架进一步提升了模型在不同目标领域的适应能力。仿真结果表明，该框架在VR内容交付中具有显著优势，特别是在资源受限和高可靠性需求的场景中。

美国陆军外科研究所正在开发一种基于AR头显和定制软件的临床决策支持系统——Augmented Reality Burn Assist Manager，旨在帮助临床新手在战场环境中管理和治疗烧伤患者。该系统通过提供图片、视频、文本和全息叠加等辅助信息，降低临床医生的认知负担，并提高对最新临床实践指南的依从性。这一工具旨在解决大规模作战行动中烧伤护理资源不足和人员短缺的问题，从而降低战场死亡率。

OptiTrack推出创新技术Duplex Mode双工模式，首次实现同时捕获有标记和无标记动捕数据。该技术利用机器学习，结合OptiTrack的精密摄像头和Capture的实时无标记技术，允许用户在快速原型制作阶段使用无标记追踪进行预可视化，并在需要高精度时无缝切换到有标记追踪。这一创新提升了动捕系统的灵活性、效率和成本效益，为创作者提供了更全面的解决方案。

英国萨里大学和芬兰阿尔托大学团队提出了一种基于几何声学（GA）的房间声学模型，并引入了两个关键扩展以提升其性能。第一个扩展通过物理信息反馈矩阵设计，精确控制墙壁材料的散射特性，优化后期混响效果；第二个扩展允许任意数量的早期反射以高精度建模，实现计算成本与早期混响精度之间的灵活权衡。这些改进显著提升了模型在非凸几何形状或壁面吸收分布不均匀环境中的表现，为实时室内声学合成和XR应用提供了更高效、更精确的解决方案。

米兰比可卡大学团队开发了PAN-AR数据集，这是一个以高阶Ambisonics（HOA）格式编码的空间房间脉冲响应（SRIR）数据集，包含在打印机室、会议室、教室和地下停车场四个不同环境中测量的声学数据。数据集涵盖了多种发射和接收位置的配置，并包括环境噪声样本、球形图像和其他元数据，旨在为扩展现实（XR）应用提供生态有效的虚拟听觉环境。PAN-AR通过捕获声波的方向特性和环境噪声，支持动态模拟虚拟声源和沉浸式听觉体验，适用于音频增强现实和虚拟现实的研究与应用。

Aptima公司获得美国海军空战中心训练系统的合同，开发基于VR技术的“MASTER”系统，用于飞行员空间定向障碍训练。该系统结合虚拟现实场景和前庭电刺激（GVS）技术，模拟真实的生理迷失效果，帮助飞行员在安全环境中体验并应对定向障碍。此举旨在弥补现有训练方法缺乏真实性和经济性的不足，提升飞行员应对空间迷失的能力。