XR日报：LirOptic研发可调固态透镜，三星研发消色差超透镜，达索系统与苹果合作

LirOptic公司正在研发一种无需机械组件的固态、可变形、可调透镜，以减少摄像头模块的尺寸，并提供光学变焦、可变焦距和卓越的图像校正功能。公司由多米尼克·齐鲁拉、工程师西蒙·福赛思和连续光学企业家乔·奥基夫共同创立，并与多家跨国公司合作，致力于将其先进的光学系统应用于便携、舒适、高性能的AR/VR设备中。

三星与韩国浦项科技大学合作研发了一种消色差超透镜，旨在解决光学缺陷和不规则性。该超透镜由纳米级结构组成，能够大幅减小尺寸和厚度，同时消除色差。研究团队重新定义了超透镜设计方法，通过同时设计所有结构来消除色差。消色差超透镜与全息显示器结合，可以实现宽视场和无失真的图像，使XR设备更加紧凑、轻便，并减少眼睛疲劳。

在使用VR和AR头显时，确定自己的IPD非常重要，以获得最佳图像质量和舒适度。苹果的专利申请介绍了一种支持可调适眼距的头显设备，通过调整透镜距离，实现最佳视觉舒适度和视场。此外，该设备包含可移动光学组件，以适应不同用户的瞳孔间距，从而改善使用体验和安全性。

Meta宣布推出由Another Axiom开发的全新多人社交体验《Orion Drift》。该游戏是《Gorilla Tag》工作室的最新作品，被誉为《Echo VR》的精神续作，并采用了《Gorilla Tag》标志性的手臂移动系统。游戏允许多达200名玩家同时漫游空间站，玩家可以玩各种休闲游戏或观赏比赛，还可以运行自己的服务器并管理游戏模式和规则集。《Orion Drift》已以抢先体验版形式登陆Meta Quest Store。

苹果专利申请介绍了一种用于头显设备的可调节头带。头带包括上头带和下头带，可以调整以接触用户头部的不同区域，从而提供舒适性和支撑。头带通过旋转结构和摩擦铰链连接到头戴式支撑结构，允许头带的位置和张力可调节。特征包括齿状特征、编码器和伸缩设计，以适应不同用户的需求并提高佩戴舒适度和视场体验。

法国软件巨头达索系统与苹果合作，将Apple Vision Pro集成到其3DEXPERIENCE平台中，通过多种应用程序为客户提供空间计算。达索系统提供的软件支持涵盖3D建模、社交和协作、信息智能与内容和仿真等，目标是通过数字孪生技术帮助企业评估、建模和模拟产品。与Apple Vision Pro的合作将为达索系统提供栩栩如生的数字孪生体验，并支持实时协作。达索系统和苹果均表示，这一合作将推动3DEXPERIENCE平台的空间计算能力，改变各个行业的工作方式。达索系统还在积极开发其他空间应用程序，并计划在2025年夏天推出新应用。

Meta指出，Quest的年轻用户群体快速增长，并更倾向于社交驱动的体验。为顺应这一趋势，nDreams为枪战游戏《Frenzies》增加了一个社交中心，使玩家可以在其中互动并参加活动。Meta的博文中提到，Quest生态系统中存在多种独特的消费者群体，尤其是年轻用户喜欢多人游戏和社交应用。此外，nDreams还计划继续优化社交中心并增加更多内容，同时提供酷炫皮肤和道具，以吸引年轻玩家。

Meta最近发布了一个基于PC的全新桌面编辑器，为Horizon Worlds提供了一个类似Unity的游戏开发平台，这比原生的Quest编辑器更方便。Meta建议开发者将创作过程转移到新的桌面编辑器和其他PC创建工具。虽然Horizon Worlds最初是一个VR优先的社交平台，但新工具的推出意味着用户和创造者不再需要VR头显。Meta还宣布了一个5000万美元的基金，以促进Horizon Worlds的内容创作和提高用户粘性，旨在吸引年轻的Quest用户群体。

德国埃尔朗根-纽伦堡大学、新西兰奥塔哥大学和德国慕尼黑工业大学团队提出了语义控制的Gaussian Splatting（SCGS）方法，以解决在虚拟现实中进行场景增强或合并3D资产时的分割问题。SCGS可以在不受控制的自然环境中分离大型场景部分，并引入了一个挑战性的户外数据集，显示出在数据集视觉质量和分割质量方面优于现有技术的优势。实验表明，参与者明显更喜欢SCGS而非普通GS，因为它在存在感和感知质量方面表现更好。

英国道路安全信托与诺丁汉特伦特大学合作，为托莱吉司机推出了一项VR危险感知测试，旨在减少涉及农用车的道路事故。研究人员调查了158名农民，确定了主要道路危险，并创建了VR测试。该测试评估司机识别和避免危险的能力，共有109名拖拉机司机和38名汽车司机参与。研究的下一阶段希望将测试发展成为年轻拖拉机驾驶员的教学资源，以改善驾驶习惯和态度。

扩展现实（XR）提供了一种更直观的远程操作机器人方法，但由于用户运动和代理反馈之间的大延迟，这在需要快速运动和精确操作的任务中失败。美国加州大学团队分析了现有XR远程操作系统中的延迟，并提出双虚拟空间设计以优化延迟，减少用户-代理运动的不匹配。实验表明，通过使用这种设计，端到端延迟减少了约89%。然而，团队仍在努力解决姿态预测的漂移问题，目标是在各种网络和场景条件下进一步验证新系统的有效性。