苹果XR专利分享在低光环境通过Hand Matting追踪识别手部
根据亮度情况禁用或启用Hand Matting，并执行相应的操作。
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（映维网Nweon 2024年12月12日）对于XR而言，低光环境是一个挑战性场景，导致难以从图像中提取手部。针对这个问题，苹果提出可以根据亮度情况禁用或启用Hand Matting，亦即从复杂背景中精确分离前景对象，有点类似于抠图。
在一个实施例中，亮度可以通过多种方式确定。例如，可以从物理环境的图像数据确定一个或多个流明值。然后，Hand Matting技术的操作可以根据场景的特征动态改变。例如，如果帧的整体亮度低于临界阈值，则可以禁用Hand Matting。
或者，可以使用用于弱光条件的备选Hand Matting模型，以在低光下执行Hand Matting。
一旦Hand Matting禁用，它可以根据一个或多个亮度指标重新启用。例如，如果确定帧的亮度满足阈值，则可以重新打开Hand Matting。
当禁用Hand Matting时，可以执行替代技术。例如，手部追踪数据可以使用不同的技术来为图像中的手部提供位置数据。例如，手部追踪技术可以为手部的一个或多个点提供三维位置信息，例如关节位置，而所述位置信息可用于在低光下绘制手部周围的几何形状，可以对其施加低alpha值，使得包括手在内的图像数据部分在所得到的合成图像中发光。
另一替代实施例可包括在弱光条件下绘制手的几何形状。手部追踪管道可产生手部网格。网格可以是基于关节位置的手三维几何表示。网格可以基于一般的手部形状，或可以基于用户特定的手部形状。
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