Meta发布Llama 3.3，体积更小、性能更强
体积更小，性能更强
（映维网Nweon 2024年12月09日）Meta的生成式人工智能副总裁艾哈迈德·阿尔·达勒（Ahmad Al-Dahle）日前正式发布了Llama 3.3，体积更小，性能更强。
值得一提的是，早前Meta宣布与高通合作，以优化Llama 3直接在智能手机和VR/AR头显等骁龙终端设备的执行。随着这个大语言模型的不断发展，预计诸如Quest头显和AR眼镜的AI性能有望得到进一步的提升。
据介绍，尽管Llama 3.3只有700亿参数，但与之前开源的Llama 3.1 4050亿参数模型性能相当，而推理、部署成本却大幅降低。例如，输入成本降低了10倍，输出成本降低了近5倍。利用最新的后训练（Post-Training）技术进展，模型在显著降低成本的同时提高了核心性能。
达勒发布的图表显示，Llama 3.3 70B模型在多个基准测试中表现优于谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的GPT-4o，以及亚马逊的Nova Pro，而且在成本方面具有非常大的优势。
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