芬兰阿尔托大学研究员在虚拟现实中指导舞蹈编排

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通过“人浪”来引导VR中的舞蹈

（映维网资讯）芬兰阿尔托大学的研究人员一直在寻找在虚拟现实中指导舞蹈编排的方法，并已经开发出全新的WAVE技术。

以前的技术在很大程度上依赖于预先排练和简化。团队表示：“在虚拟现实中，你很难想象和交流舞者应该如何移动。人体是多维的，很难实时获取丰富的数据。”

所以，研究人员首先尝试了之前舞蹈游戏中熟悉的可视化技术。但经过几个原型和阶段后，他们决定尝试在体育赛事中十分常见的“人浪”来引导舞蹈。

作为说明，人浪是一种球迷在体育赛事中通过有次序地举手、站起再坐下，从而形成波浪状的运动。

研究员马库斯·拉塔拉解释道：“模特舞者的波浪状动作可以让你提前看到接下来的动作，而且你不必事先排练这个动作。”

一般来说，由于人类感知运动控制的延迟，人们无法实时跟上新的编排动作。另一方面，研究人员开发的WAVE技术是基于对未来运动的预测。

团队表示：“在我们实施的舞蹈设计中，制造人浪是一种交流方法，模特舞者可以跟随同样的舞蹈设计，只有一秒的延迟。”

在实验中，总共有36人参加了一分钟的舞蹈测试，以将新的WAVE可视化与传统的版本进行比较。两种技术之间的差异是显而易见。

这种方法至少适用于慢节奏的舞蹈风格。舞者可以跳进去开始跳舞，不需要事先学习任何动作。但在更快的动作中，视觉效果可能会令人困惑，所以需要进一步的研究和开发来适应和测试更多舞蹈风格的方法，

除了虚拟舞蹈游戏，这项新技术同时可能适用于音乐视频、卡拉ok和太极。

研究人员指出：“对于用户来说，如果他们能决定如何以适合自己的方式放置模特舞者，那将是最佳选择。如果这个想法进一步发展，几个舞者可以在社交虚拟现实中相互发送动作。这可能会成为一种全新的跳舞方式。”

另一方面，如果你在真实的舞蹈空间里有一面镜子，你就可以用机器视觉来跟随你的脚的运动。舞者的视角可以通过虚拟镜子进行修改。

团队表示：“舞者的虚拟表演可以通过增加灵活性，跳跃高度或臀部运动来提升优化。这可以让他们觉得自己比实际情况更熟练，而研究表明这对体育活动的动机有积极的影响。”

WAVE支持Meta Quest 2和Quest 3，项目具体可访问Github。