微软专利针对MR场景连续捕获图像数据提出改进时间滤波技术
时间滤波
（映维网Nweon 2023年07月27日）在MR场景中，系统组合连续捕获的图像的图像数据，以便生成改进的输出。举个例子，考虑一个光线较暗的场景。由于光线较低，每个单独的图像只能提供有限数量的图像数据。但通过组合来自多个连续捕获的图像的数据，系统可以产生合适的输出图像。其中，这涉及执行时间滤波。
然而，在执行时间滤波时会出现各种挑战。例如，如果系统捕捉多个连续图像时场景或环境中的对象正在移动，则可能会产生所谓的“重影效果”。另一个挑战发生在摄像头本身在生成图像时发生移动时。摄像头的移动会令时间滤波过程发生偏斜。
在名为“Temporal filtering weight computation”的专利申请中，微软就介绍了一种改进的时间滤波技术。
在一个实施例，获取具有第一时间戳的第一图像和具有第二时间戳的第二图像。所述图像是由摄像头生成，并且第一时间戳在第二时间戳之前。对第一图像执行运动补偿（MC）操作以产生MC图像。使用MC图像和第二图像来生成差异图像。差异图像反映了两个图像之间存在的强度差异。基于差异生成局部权重图。
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