微软研究提出单纯依靠密集Landmark实现逼真人脸3D重建
人脸重建
（映维网Nweon 2022年08月18日）Landmark通常在人脸分析中起着关键作用，但关于身份或表情的众多方面无法仅用稀疏Landmark来进行表示。为了更精确地重建人脸，行业通常将Landmark与深度图像等附加信号或微分渲染等技术相结合。但令研究人员好奇的一个问题是：为了进一步简化流程和优化资源利用，是否可以单纯依靠（密集）Landmark来实现逼真的人脸重建呢？
在2022年欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision），微软提出了自己的解决方案：单纯依靠密集Landmark来实现逼真人脸重建。其中，团队表示相关方法可以准确预测十倍于平常的Landmark，覆盖整个头部，包括眼睛和牙齿。
正如前面所述，微软表示他们的方法可以准确预测十倍于平常的Landmark，覆盖整个头部，包括眼睛和牙齿。简单来说，这是通过使用合成训练数据来实现，从而保证了完美的Landmark标注。
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