微软AR/VR专利提出体素化点云，由编码器执行以压缩三维视频数据
压缩
（映维网Nweon 2022年06月16日）随着增强技术的发展，科幻作品描述的全息通信有望取代传统的2D视频。但是，表示复杂动态3D场景会生成大量数据。所以，如何进行压缩成为了发展新兴沉浸式3D系统通信的一个重要挑战。
在名为“Motion-compensated compression of dynamic voxelized point clouds”的专利申请中，微软提出了一种由编码器执行以压缩三维视频数据的示例方法，尤其是体素化点云。
取决于具体情况，表示3D数据存在一系列的选择。例如，密集体素阵列可以用于表示密集的体三维医学数据，而多边形网格则可以表示计算机图形学中常见的三维对象表面。点云非常适合对数据非常稀疏的真实世界对象进行采样，尤其是当拓扑不一定是2D流形时。
点云的另一种选择是稀疏体素阵列或体素云，亦即体素的任意集合。与点不同，体素具有体三维特性。点云和稀疏体素阵列消除了2D流形的常见问题，例如处理切割边的边界条件和拓扑随时间的变化。3D数据的另一种表示形式是一组颜色和深度映射。
对于微软的发明，其主要用于稀疏体素阵列，又称体素化点云。例如，图1示出了成像对象的体素化点云的六个示例视点（100、102、104、106、108、110）。对于3D场景捕获中预期的数据类型，体素化点云比密集体素阵列更适合，并且它们避免了多边形网格与采样数据之间存在的各种问题。
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