Meta研究员提出如何实现简单紧凑的snapshot穆勒矩阵成像系统
穆勒矩阵成像
(映维网Nweon 2022年03月16日)穆勒矩阵成像(MMI)长期以来都是科技界感兴趣的一种技术,因为它有可能获得有关目标物体或材料的丰富信息。穆勒矩阵封装了对象的整个偏振变换特性,可以用来提取重要的物理参数,例如去极化指数、透射率和延迟率。MMI由两部分组成:极化状态发生器(PSG)和极化状态分析仪(PSA)。
在最常见的MMI技术类型时间分割(DoT)MMI中,对象被PSG产生的不同偏振态依次照亮,然后由PSA依次分析。如果PSA由成像系统组成,则可以逐像素计算整个图像的穆勒矩阵,从而得到穆勒矩阵图像。
尽管DoT MMI系统的构思和实现与其他方法相比更简单,但它们不适合需要快速和/或实时响应的应用。另外,DoT MMI系统通常由多个运动部件组成,导致不必要的体积。社区存在其他方法,其中顺序PSA由snapshot PSA取代,从而形成一个提高系统总时间分辨率的混合MMI系统。与DoT和混合MMI系统不同,snapshot MMI系统可以在单个时间点检索目标所有16个空间变化的穆勒矩阵组件,因此适用于对时间敏感的应用。
然而,与DoT和混合MMI解决方案相比,设计完全snapshot MMI系统的解决方案很少。同时,现有的snapshot穆勒矩阵成像解决方案需要多个偏振光栅、波片和偏振器,从而令设备的体积增加,阻碍了紧凑的实现。
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