Meta研究改进光学手部追踪，降低追踪丢失导致的运动错误感知
评估由于失去手部追踪而导致的运动错误感知
（映维网 2021年11月09日）随着光学手部追踪技术的不断改进，基于第一人称摄像头的手部追踪越来越优于基于控制器的追踪。基于第一人称camea的追踪依靠头显摄像头和计算机视觉来检测摄像头图像中的手部。这种无控制器追踪允许用户与虚拟环境进行更自然的交互，并增加乐趣和参与度。然而，由于视觉条件不理想，光学手部追踪可能会经常失败。例如，用户的手部离开摄像头的可视空间，或者一只手遮挡另一只手，或者一只手可能移动过快，从而在摄像头图像中产生运动模糊。
当手部追踪丢失时，默认的解决方案是将虚拟化身的手部挂在上次追踪的位置，而当追踪恢复时，手会突然弹到新位置，从而在身体运动中产生跳跃。渲染运动中的这一错误可能会降低对真实感的感知，并影响用户体验。
在名为《Evaluating Study Design and Strategies for Mitigating the Impact of Hand Tracking Loss》的论文中，Meta和都柏林圣三一大学首先调查了用户对由于失去手部追踪而导致的运动错误感知，并针对上述场景提出和评估了三种不同的改进策略。
......（全文 2534 字，剩余 2138 字）
请微信扫码通过小程序阅读完整文章或者登入网站阅读完整文章
映维网会员可直接登入网站阅读
PICO员工可联系映维网免费获取权限
