泰国科学研究所提出新视图合成算法，通过精确处理照明效果显著增强体三维真实感
NeX研究可以显著提高虚拟现实中体三维捕捉和播放的真实感。
（映维网 2021年08月20日）就实景VR而言，体三维视频是沉浸式内容的黄金标准，而静态场景捕捉则是摄影测量。但所述的两种方法都有局限性，有损于真实感，特别是当涉及到“视点依赖（View-Dependent）”效果时，如镜面反射高光。泰国VISTEC科学研究所（Vidyasirimedhi Institute of Science and Technology）针对这个问题进行了研究，并提出了一种视图合成算法，通过精确处理相关照明效果来显著增强真实感。
VISTEC科学技术研究所已于早前发表了一篇论文，并将这项实时视图合成算法命名为NeX。团队的目标是只使用场景中的少量输入图像来合成新帧，并从真实图像之间的任意点逼真地描绘场景。
研究人员指出，这项研究以名为多平面图像（Multiplane Image；MPI）的技术作为基础。与以前的方法相比，VISTEC的解决方案能够更好地模拟视点依赖效果（如镜面反射高光），并创建了更清晰的合成图像。
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