Facebook探索为AR/VR构建高质量几何外观的全身化身模型
目标是建立能够由商用传感器驱动的高质量几何和外观全身模型
（映维网 2021年08月04日）对于名为《Driving-Signal Aware Full-Body Avatars》的论文，Facebook Reality Labs的目标是建立能够由商用传感器驱动的高质量几何和外观全身模型。构建表现性和可动画的虚拟化身是图形界研究的热点问题。数字替身植根于特效产业，而近年来我们开始看到实时应用的例子，如Epic Games的的Siren和数字王国的DigiDoug。
所述模型通常需要复杂的多视图捕获系统来构建。这种模型依赖于脆弱的hand-crafted假设，以鼓励对看不见的姿势进行泛化，而对动画的整体传感器要求依然非常重要。由于这种模型是独立于驱动模型的传感器配置学习，所以它们在精确匹配传感器观察到的姿势方面能力有限。
Driving-Signal Aware Full-Body Avatars
将驱动信号更好地集成到模型构建过程中的一种方法是：同时使用建模传感器和动画传感器进行捕获。在这种情况下，可以学习一个模型，从动画传感器捕获的驱动信号中直接回归完整的形状和外观。
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