映维会讲第五期AR/VR研讨会分享视频汇总
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映维网会员活动
（映维网 2021年04月12日）映维网为映维会员提供的线下交流活动“映维会讲第五期”于2021年3月27日在北京举行，40多名映维网会员参加了本次研讨会。“映维会讲第六期”将于2021年7月在上海举行，仅限映维网会员参加。
题一：虚拟、混合现实眼镜的技术及挑战
报告会员：范春杰（北卡莱罗纳大学夏洛特分校博士生）
个人介绍：精密仪器设备设计，精密测量技术，光机电一体化
分享概要： 主要聚焦于现有的设备的技术研究及更新迭代，以及对于未来全息技术的期望和应用。主要聚焦于衍射，投影，反射技术以及显示，传输和能源管理的讲解。
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题二：简述游戏工业与新技术融合开发
报告会员：倪志力（杭州虚拟人科技CEO）
个人介绍：曾任职广州网易、台湾易游、广州暴雨、北京IFGAME、上海51VR等团队。参与项目：天下2、卧龙吟、天书九卷、风云天下等。代表作品：三国虎将传VR。
分享概要： 介绍游戏工业在游戏开发体系中的应用与发展，结合案例介绍VR、AR、AI、云、区块链、光场动捕、空间点云等新技术在游戏领域的运用。
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题三：被国内业界远远低估的技术——眼球追踪
报告会员： 陈涛（武汉天蝎科技创始人）
个人介绍：90后AR/VR创业者，起步于360全景漫游，获得大学生创业奖项无数。后转型定位于“眼球追踪”技术，目前以在眼球追踪技术方向上积累沉淀达4年，个人累计申请发明专利近30项，将眼动追踪应用在流量入口、商品推荐、支付、人机识别、交互输入、隐私保护等领域。
分享概要： 大多数人最先通过注视点渲染和输入了解到眼动追踪，殊不知在未来眼动追踪是促使AR眼镜走做消费级的关键技术。人类获取外界信息的80%是通过眼睛，对比于其他交互方式，眼动追踪不仅可以大幅度提高光学显示的效果，便捷高效的交互输入，还可以获取前所未有的用户眼动数据，例如注意偏好、认知状态、情绪等，其数据的商业价值更是不可估计。在本次分享中将站在全球视野分析从眼动追踪的硬件技术和应用技术。
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题四：突破AR/VR内容瓶颈赋能产业
报告会员：薛冠衡（3DJD.CN 创始人 ）
个人介绍：薛冠衡 3DJD智能优化引擎 创始人，从事VR虚拟现实行业11年，专注研究工业产品建模、3D扫描建模、摄影建模及优化技术。对实时渲染，云端集群渲染技术具有丰富实践经验。
分享概要：
- 市场趋势，以调研数据为基础介绍全球企业应用VR技术的情况
- 行业背景，介绍制造业对应用VR技术的态度
- 技术挑战，介绍制造业在应用VR技术时所面对的技术挑战有哪些
- 行业痛点，分析制作VR内容时所共同面对的技术瓶颈
- 解决方案，提出我们的解决方案和思路
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题五：照片建模与iPhone 12 Pro系列LiDAR Sensor三维建模对比
报告会员：李子健（原USA Today TA）
个人介绍：原担任今日美国（USA Today Network）西南分部VR/AR开发和3D技术美工。研究生毕业于南加州大学，本科毕业于中国传媒大学。主要从事新媒体与AR/3D的融合与创新。
分享概要： 2020年，随着最新一代的iPad和iPhone Pro系列的陆续推出，成百上千万普通消费者的书包、口袋里都不知不觉地多了一款具有三维建模功能的移动设备。那么与传统的单反照片建模相比，目前基于苹果LiDAR Sensor的三维建模效果如何？App Store上收费不同的建模软件究竟哪一款效果最好？本这次分享就来一探究竟。分享中还会涉及三维重建软件Reality Capture，以及网页端谷歌开源3D model-viewer的使用方法。
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题六：AR技术在航空航天领域应用分享
报告会员：李洪鹏（北京弘宇飞拓科技 CEO）
个人介绍：李洪鹏是北京弘宇飞拓科技有限公司、大眼XR实验室创始人之一，北航飞行器设计专业博士（后辍学创业）。在空军航空大学从事飞行员、机务教学16年。现从事航空航天VR/AR开发工作，带领团队为嫦娥探月工程、国产大飞机、国产新型航空发动机等多项重大航天项目提供VR/AR技术支持。
分享概要：
- 国外航空航天领域应用案例
- Sidekick项目——国际空间站宇航员培训与诱导操作
- Osight项目——火星月貌复原及行走项目
- 洛克希德·马丁猎户座飞船AR辅助装配
- 俄罗斯Su57飞机AR辅助装配检查
- 美国陆军IVAS集成视觉增强系统
- 空客HoloLens2飞机辅助装配
- 大眼XR团队应用分享
- 嫦娥5号月貌复原系统中AR技术的应用
- 某型卫星测试系统应用
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题七：VR在模仿学习方面的应用
报告会员：刘寰青（道器科技创始人 ）
个人介绍：刘寰青，道器科技的创始人。道器科技成立于2014年，从那时起到现在一直都在做VR，但一直发展的很慢且步履蹒跚，可以说，走的弯路多于直路，收获的教训多于经验。最大的教训就是，过去6年多的努力，在很多时候都是东一榔头、西一棒槌的，缺乏连续性和一致性，因此，在VR的各个细分领域都没有培养出任何值得炫耀的优势。目前正沿着「模拟仿真」（也有人称之为“数字孪生”）这个方向进行深入的技术和商业探索，希望将来能在这个细分领域搞出点名堂来～
分享概要：
- 什么是「模仿学习」
- 「模仿学习」在自动驾驶领域的应用
- 机器人在利用「模仿学习」掌握复杂操作时面临的挑战
- VR对于「模仿学习」有啥价值
- 基于VR的遥操作（Teleoperation）
- 通过VR获取高质量的操演（Demonstration）数据
- VR对于其他类型的机器学习（如强化学习）有何价值
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