苹果申请『可穿戴语音感应振动或无声手势传感器』专利

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利用皮肤变形/颤动信息来识别用户的语音命令

（映维网 2020年11月28日）随着语音识别技术和自然语言处理技术的不断进步，语音命令正越发成为可穿戴电子设备的重要输入方式。

但尽管已经有了长足的进步，当前的语音命令依然存在一系列的局限性。比方说，语音识别软件必须能够区分用户的声音和背景噪音/其他人的声音；需要通过操作按钮以进行唤醒，从而强制要求用户双手保持自由。另外，用户可能无法在未被听到的情况下向可穿戴电子设备输入命令。

所以，近年来无声语音交互领域正在积极发展。业界的主要思路主要包括：通过感知气流识别（气流采集）和通过感知肌肉运动的方式识别（EMG 信号采集）。例如，索尼的Derma系统可以利用喉咙和下颚的皮肤颤动信息，直接将口形转化为语音。另外，诸如微软等厂商同样在积极地探索相关领域并已经申请了多份专利。

实际上，在电子技术、计算机技术、语音学、电生理学、材料学、耳显微外科学等学科兴起之前，医学家就曾提出一种触诊唇读法：听力障碍患者通过用手指触摸说话者的嘴唇、下巴、脖颈，利用皮肤的特定震动模式来读取对方希望表达的内容。

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