为解决HoloLens 2手部追踪模型拟合，微软提出全新曲面模型——冯氏曲面
一个可同时处理双手，并以4Gaflops的速度实时运行的全关节式追踪系统
（映维网 2020年08月06日）混合现实中的实时感知和交互能力要求资源受限的硬件（如头戴式设备）以低延迟解决一系列的3D追踪问题。实际上，对于HoloLens 2等CPU和GPU可以用于应用程序的设备而言，多个追踪子系统需要在共享一个数字信号处理器的同时实现连续、实时的运行。
为了解决HoloLens 2手部追踪的模型拟合问题（计算预算大约比iPhone 7小100倍），微软团队提出了一种全新的曲面模型：“Phong Surface（冯氏曲面）”。
利用计算机图形学的思想，Phong Surface描述了与三角网格模型相同的3D形状，但其具有连续的曲面法线，从而能够使用Lifting-based Optimization优化方法，并比基于ICP的方法提供显著的效率提高。研究人员指出，Phong Surface保留了平滑曲面模型的收敛优势。
微软团队日前在ECCV 2020大会通过视频对所述模型进行了介绍，下面包括具体的字幕整理：
我们提出了一种使用Lifted Optimization来实现有效3D模型拟合的Phone Surface模型。
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