韩国研究人员研发出以充当电子皮肤的传感器

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一种可以充当电子皮肤的传感器

（映维网 2020年05月25日）首尔国立大学和韩国科学技术院的研究人员最近开发出一种可以充当电子皮肤的传感器，并同时集成了深层神经网络。研究人员已经将相关的论文发表在《自然通讯（Nature Communications）》期刊。据介绍，这种基于深度学习的e-skin系统可以从远方捕捉人类的动态运动，如手指的快速运动。

这个新系统源于一次涉及机械工程和计算机科学领域专家的跨学科合作。领衔这项最新研究的两位研究人员是首尔国立大学机械工程教授高承桓和韩国科学技术院计算机教授赵成浩。

高承桓教授多年来一直尝试利用激光技术在金属纳米颗粒薄膜产生裂纹，从而开发高灵敏度的应变传感器，并且将得到的传感器阵列应用到能够检测手指运动的虚拟现实手套。

他表示：“我的实验室通常至少使用5个到10个应变传感器来预测精确的手部运动（每根手指至少有1个到2个传感器），因为随着目标系统复杂性的增加，所需的应变传感器数量同样会增加。我从几年前开始询问自己这样一个问题：我们能不能只用一个应变传感器来精确预测手的运动呢？这在一开始似乎是一个愚蠢的问题，因为你几乎不可能分辨出应变传感器的信号是来自于哪根手指。”

当高教授在开发一种能够精测预测手部动作的单一应变传感器时，赵成浩教授则在研究如何将机器学习技术与最先进的传感器相结合。赵教授认为，即使信号是由一个传感器检测得到，手指运动产生的连续传感器模式都可以通过机器学习进行分析。

赵教授指出：“我们意识到，如果我们能够利用机器学习来利用所述模式，我们就可以清楚地分离单个传感器所观察到的多种不同行为。经过密切的合作，我们开发出一种能够预测复杂手部运动的单一深度学习传感器。”

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