让陌生人迅速相爱，《Fall in Love VR》登陆Oculus Rift
文章相关引用及参考：映维网
（映维网 2017年09月20日）在2015年，《纽约时报》根据心理学家阿瑟·亚伦发布了“让陌生人迅速相爱的36个问题”一文。其中心思想是，通过提出和回答这36个问题，陌生人之间可以快速建立起亲密关系。现在，映维网了解到工作室Tool of North America希望将该思想应用在VR上，并制作了虚拟现实内容《Fall in Love VR》。
Tool of North America的总监凯文·科尼什（Kevin Cornish）表示：“研究中最有趣的事情是，缔造人类情感连结的东西不是我们所说的话，而是谈话这种行为。”
《Fall in Love VR》于今天正式登陆Oculus Rift。通过大声说出亚伦的问题，用户将能体验与5名演员建立起来的亲密感。
大声说出来是关键，因为只有在响亮清晰地提出具体问题时，对方才会注意到并给予回应。如果是说其他事情或问题，对方只会坐在那里并期待着你说出正确的问题。
《Fall in Love VR》采用了自然语言处理，这使得用户感觉自己正在与对方进行亲密的对话。科尼什表示，他是在与泰勒·斯威夫特拍摄VR影片时获得了《Fall in Love VR》 的灵感。他回忆说：“有那个一瞬间（斯威夫特）看着镜头，这感觉她就像在看着你并和你说话。这种连接只能在VR中得到。”
科尼什补充说：“这个概念正在采用自然语言处理的所有进步，并结合亲密的对话体验，以了解我们在虚拟现实中进行对话时的样子。就像《她》中的那个时刻（让AI说话，并让她们一再重复给其他用户）…。这样的对话我只需进行一次。对VR来说，这就像CC（抄送）之于电子邮件的意义。”
简而言之，《Fall in Love VR》主要是给予用户一次对话体验，并在对话这种简单的行为中获得快乐。
一. 单向对话
当你第一次坐下来面对潜在的爱恋对象时（两女三男），她/他会简单地询问你是否愿意首先提问。
尽管这似乎是一种双向对话，但实际上并不是这样。整个体验都是你在问问题，而对方在回答。科尼什表示，他们在开发应用的早期阶段曾设想让演员询问用户问题，但很快便放弃了这一想法。因为在测试过程中，科尼什发现被动的回答令用户感到十分不舒服。所以他们决定限制演员询问问题的功能，并将其定位为回答问题的角色。
对科尼什而言，《Fall in Love VR》的目标是打造高质量的，有着真实个性的聊天机器人。他说：“大部分个性都是基于面部。所以我们的想法是把自然语言和机器学习与个性，温暖的笑容和眼神接触相结合，并配合以逼真的人类面部。”
坐下来与其中一名虚拟化身进行面对面的对话感觉十分正常。我发现自己的对面是格瑞思·范·迪恩，曾出演Netflix节目《Greenhouse Academy》的20岁女演员。然后我开始询问关于她生活的问题。我不确定她会如何回答。但我感觉格瑞思的回答足够真诚，而且最重要的是，她显然十分脆弱。
我不能确切地说出我当时的反应，但科尼什曾观察过许多《Fall in Love VR》的用户，他指出大部分人通常会微笑，有点紧张。这能反映出当与某人坐下来并进行了解对方的谈话时，他们通常会如何表现。科尼什说：“他们会低头看问题，然后抬起头来，与对方进行眼神接触，然后询问问题。这跟现实世界一样。如果你在与计算机进行互动时，你是不会有这种行为举止的。”
科尼什十分喜欢他曾多次听说过的反馈：“我们听到‘我的妻子将会嫉妒’或者‘我的男朋友将会嫉妒’。这对制作影片而言是一件有趣的事情…这真的是来自于眼神接触和自然的互动。”
Facebook旗下的Oculus帮助他们制作了这款作品，而他们认为《Fall in Love VR》是一个测试虚拟现实中自然交互潜能的机遇。
Oculus的Yelena Rachitsky说道：“你可以在VR中创建出真实的亲密感吗？你可以创建出感觉像是情感联系的东西吗？” Rachitsky指出，她学到的一样重要事情是，你观看影片的次数越多，你就越会感觉自己与演员建立起联系。如果演员是由计算机生成，这可能不会起作用。相反，把真人演员融入至VR中会令人感觉对面真的是坐着一位有血有肉的人类。
科尼什表示，他把《Fall in Love VR》看作是进一步扩大利用虚拟现实能力的垫脚石，亦即让用户面对面地与逼真化身交互的能力。
他们已经提出了一系列利用Tool of North America所创建的基础交互引擎的建议。科尼什表示，这其中就包括提供礼宾服务或销售培训机会的虚拟零售环境，以及利用该系统为名人提供一种与粉丝进行互动的方式。
