斯坦福大学研究员通过高精细4D图像优化虚拟现实

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斯坦福大学的研究人员认为可以通过提供高精细的4D图像来优化机器人视觉和虚拟现实

（映维网 2017年7月28日）斯坦福大学的研究人员已经开发了一款原型相机，他们认为可以通过提供高精细的4D图像来优化机器人视觉和虚拟现实。

斯坦福大学的工程师表示，这款可捕捉近140度宽视场的相机同时能够捕捉图像中的深度，对象透明度和其他细节。其采集的信息有助于提高未来机器人的视场。

他们指出，这款仍只是概念证明的原型设备是有史以来首个单镜头，宽视场的光场相机。电气工程博士后研究员唐纳德·丹瑟洛（Donald Dansereau）表示：“我们希望确定什么相机最适合通过无线电驱动或传输信息的机器人。我们善于为人类制造相机，但机器人是否需要像人类那样看世界呢？可能不需要。”

工程师表示，目前机器人必须围绕不同角度分析场景，这样才能了解关于环境的特定方面。但他们声称，他们的相机可以在同一图像中收集大部分的信息。

研究人员将新型相机与传统透镜进行了比较，首先通过窥视孔，然后再通过窗口进行比较。丹瑟洛说：“2D图片就像窥视孔，因为你不能移动你的头部以获得关于深度，半透明度或光散射的更多信息。通过窗口透视，你可以移动，并因此可以识别形状，透明度和光泽等特征。”

斯坦福大学电气工程助理教授戈登·韦茨斯坦（Gordon Wetzstein）表示，这个概念可能对未来的人工智能和机器人有很大的影响。他说：“它可以使各种类型的人工智能技术了解物体的距离，判断它们是否在移动，以及它们的组成成分。这个系统可以在空间有限，以及你希望通过计算机了解周围世界的情况下提供帮助。”