PrismML与高通合作，将1比特视觉语言模型引入AI智能眼镜

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将1比特视觉语言模型引入AI智能眼镜

（映维网Nweon 2026年09月24日）PrismML日前宣布推出面向搭载高通骁龙平台的智能眼镜的AI模型方案。在骁龙峰会，PrismML的1-Bit Bonsai模型在搭载骁龙AR1 Gen 1平台的AI智能眼镜完成本地运行演示。公司称，在相同内存限制下，模型可使部分眼镜形态容纳的参数量达到此前的4倍。

模型为20亿参数视觉语言模型，基于今年早些时候发布的Bonsai 1.7B构建，面向智能眼镜提供视觉与语言能力，用于理解佩戴者所见内容、结合上下文推理并实时响应。

PrismML与高通合作，针对Hexagon NPU优化模型权重和架构，从而提升性能与效率。智能眼镜在内存、功耗和散热方面限制严格，同时需保持响应速度并满足全天续航。

在骁龙AR1 Gen 1平台，1-Bit Bonsai可达到4比特精度模型的同等智能水平，内存占用约为其四分之一，token生成速度超过2倍。这有助于提升交互即时性，并将上下文保留在设备端。

高通表示，支持PrismML的1-Bit Bonsai在骁龙AR1 Gen 1上运行，有助于让先进AI体验在轻量、功耗优化的可穿戴设备上更实用，并推动本地运行的多模态AI体验，例如基于视觉的辅助功能，提升响应性和隐私保护。

PrismM则指出，智能眼镜的挑战在于视觉上下文丰富，但设备资源受限。Bonsai围绕这些限制设计，目标是在相同硬件条件下提供更高智能。

双方计划继续合作，在骁龙平台上优化Bonsai模型。

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