映维日报:PICO发布AI开发工具CLI v0.5.0,传Meta将推出无摄像头AI眼镜Luna

PICO 4 Ultra

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◐ 江西理工大学招标VR虚拟仿真实验软件

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江西理工大学询价采购水电站发电系统VR虚拟仿真实验软件,预算8万元,最高限价73066.68元,合同签订后20个工作日内交付,不接受联合体。供应商须于2026年9月16日至20日在精彩纵横云采购平台获取询价通知书,9月23日9时30分前提交加密电子响应文件,采用不见面询价。供应商需满足相应资格条件,未被列入失信名单。

◐ 湖南女子学院招标虚拟现实技术、软件工程实训平台

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湖南女子学院发布招标公告,采购虚拟现实技术、软件工程实训平台,预算2308791.30元,采用综合评分法与固定总价合同。合同生效后30日内完成安装调试,不接受联合体投标。招标文件获取期为2026年9月15日至21日,投标截止及开标时间为10月19日9时,通过湖南省公共资源交易服务平台线上进行。项目优先采购节能环保产品,支持中小企业,投标人须符合政府采购法相关规定。

◐ 青岛工程职业学院142万招标虚拟现实开发实训室

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青岛工程职业学院公开招标数字内容智造实训中心项目,总预算400万元,分两个标包:第1包数字内容创作实训室258万元,第2包虚拟现实开发实训室142万元。项目专门面向中小微企业,投标人须于2026年10月9日9时30分前通过青岛市公共资源交易电子服务系统递交投标文件,交货安装调试须于2026年10月30日前完成。

◐ Meta据悉今秋推出无摄像头AI眼镜Luna,明年发货

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Meta计划今秋发布代号Luna的无摄像头智能眼镜,以应对智能眼镜录制能力引发的隐私争议。该眼镜内置六个麦克风,支持与Meta AI聊天机器人及新AI智能体Muse语音交互,侧面按钮可快速激活Meta AI,扬声器与当前型号类似。产品或于下周Connect开发者大会亮相,10月开始发货。Meta未回应置评请求。

◐ Meta Quest九月影视看点推荐

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Meta Quest发布九月影视推荐,涵盖Disney+《星球大战:曼达洛人与古古》、Meta Horizon TV凯西·马斯格雷夫斯沉浸式演唱会、Peacock的NFL赛事及《The Paper》第二季、Prime Video《Neagley》、真人秀《叛徒:素人》、MLB直播与外卡赛,以及DIRECTV大学橄榄球,提供丰富沉浸式娱乐体验。

◐ WorldViz VR发布资助申请指南,助研究人员为VR实验室争取资金

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WorldViz VR发布第三方指南,帮助VR研究人员撰写资助申请。指南以“研究优先”为核心,围绕一页式实验简报展开,指导研究者将研究问题转化为技术可信、可获支持的提案,涵盖设备选型、预算、合规、实施及评审要点,并强调其不能替代官方资助通知与机构建议。

◐ 面向公路和砾石路骑行者,ENGO发布全新AR眼镜engo3 Cyclist

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ENGO推出专为公路和砾石路骑行者设计的智能眼镜engo3 Cyclist,由ActiveLook技术驱动,可在视场中显示40多个数据点,涵盖功率区间、心率区间及超车车辆警报。眼镜可与Garmin设备同步结构化训练,并集成自行车雷达显示接近车辆的距离和速度警报。产品具备IP55防护等级,续航超20小时,标准版售价349.95欧元起,光致变色版399.95欧元起。

◐ YBI获35517美元资助,用VR助学生探索职业道路

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美国扬斯敦YBI获Taco Bell基金会35,517美元资助,用于Explore VR沉浸式课程计划,支持当地职业探索。该项目通过VR模拟将学生带入真实工作场景,以第一视角体验不同职业任务与挑战,相比传统方式更直观互动,降低成本并激发兴趣,帮助学生发现潜在职业方向,提早规划教育与技能发展。

◐ 泰康之家桂园康复医院引入PICO头显,打造VR认知康复新防线

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泰康之家桂园康复医院正式落地脑医生Dr.Brain VR眼动认知评估与康复训练系统,基于PICO头显为患者提供沉浸式康复体验。该系统围绕“筛查-评估-康复”全流程闭环,可针对注意、记忆、执行功能等六大核心认知域精准评估,并智能生成个性化训练方案。患者可在模拟超市、田园、森林等虚拟场景中完成趣味认知任务,实现主动训练与功能提升,为认知障碍患者构筑早发现、精准评估、有效干预的新防线。

◐ PICO CLI 0.5.0正式发布:用一句话,开发你的第一个空间应用

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PICO发布CLI 0.5.0命令行工具,面向AI开发,支持PICO Space Pro与OS 6空间应用。该工具将安装、开发、调试整合至命令行,无需Android Studio,开箱支持Claude Code、Codex、Cursor等五个主流AI Agent,内置Skills与知识库。首发覆盖PICO Spatial SDK、Unity SDK及SpatialML,WebSpatial提供调试能力。开发者用自然语言描述需求,AI即可完成建工程、写代码、构建、模拟器调试与修复循环,真机同样适用。

本文链接https://news.nweon.com/143021
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