普渡大学等机构发现毫米波人体活动识别系统存在标签翻转攻击漏洞
存在标签翻转攻击漏洞
（映维网Nweon 2026年08月17日）普渡大学、马萨诸塞大学洛厄尔分校和亚利桑那州立大学等机构组成的团队日前揭示了基于毫米波的人体活动识别（HAR）系统在面对标签翻转投毒攻击时的脆弱性。
无线人体活动识别技术通过检测人体活动引起的无线信号变化来实现手势、行为及运动的监测，在虚拟现实等领域具有广泛应用前景。其核心优势在于非侵入性以及能够穿透墙壁和障碍物工作。近年来，毫米波技术凭借其高带宽和高速能力，进一步提升了HAR系统的性能。与此同时，监督对比学习等新兴AI方法也被引入以提高系统的准确性和鲁棒性。
然而，普渡大学、马萨诸塞大学洛厄尔分校和亚利桑那州立大学等机构的研究指出，HAR系统的训练过程劳动密集且耗时，需要从大量参与各种身体活动的个体中采集无线信号，这一过程无意中扩大了攻击面。攻击者可能通过篡改训练数据集中的活动标签来降低系统性能，而无需修改数据样本本身。
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