AI模型读懂人脑，AR智能眼镜将实现文本实时个性化适配
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让屏幕文字自动适应你的认知节奏
（映维网Nweon 2026年08月11日）阿尔托大学、香港科技大学、香港城市大学和新加坡国立大学的研究团队开发了一个人类阅读模型，利用强化学习来解释并重现读者在阅读文本过程中做出的选择。
研究人员表示，模型有望驱动更智能的AR显示，并为不同读者和日常情境定制复杂文本。
团队解释称，早期的模型从配对文本片段与眼动追踪数据的大型数据集中学习，然后模仿人类行为，但缺乏对内容的真正理解，且在不同语言或情境下泛化能力不佳。相比之下，新模型遵循读者用于引导注意力的心理机制，揭示了随着眼睛在单词、句子和段落间移动，理解是如何逐步建立的。
他们认为，理解人类记忆如何支持阅读，是释放可定制应用程序、服务或产品巨大潜力的关键：“我们无时无刻不在阅读，然而在有文字记载的历史中，我们阅读的文本都是为大众使用而制作的，并非针对某个个体或特定情境。现在我们有能力改变这一点。”
新模型以资源理性为指导原则——即我们在阅读时，会不断决定接下来看向哪里，以在可用时间内尽可能多地提升理解。关于视线分配的决定在三个层面做出：单词层面、句子层面和文本层面。
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