头戴式设备“读心”，Meta最新版AI向心灵感应再迈一步
Meta最新版AI向心灵感应再迈一步
（映维网Nweon 2026年07月01日）Meta日前发布非侵入式大脑活动解码为文本的最新版AI系统，名为Brain2Qwerty v2。相较初代仅能识别单个字母，新版借助端到端深度学习和大语言模型，实现了对完整句子的连贯解码，单词准确率最高可达78%。
这项技术旨在帮助因神经损伤或疾病而丧失语言能力的患者，避免侵入式手术带来的脑出血和感染风险。尽管目前依然需要在磁屏蔽环境下运行且设备尚未小型化，但随着技术的发展，设备正朝着轻量化、可穿戴方向快速演进，为未来更广泛普及的“意念打字”铺平道路。
Meta最新的脑机接口技术基于去年发布的Brain2Qwerty v1版本。初代版本已初步证明，非侵入式大脑记录能够以相当高的字符级准确率解码为文本。当时系统同时使用了脑电图（EEG）和脑磁图（MEG），两种非侵入式方法分别测量神经元活动引发的电场和磁场，但仅能解码单个字符。
如今的v2模型据称在几乎所有方面都有所提升。它采用端到端架构、大型语言模型（LLM）、实时解码和大幅改进的模式识别技术。
Meta表示，不再依赖手工构建的管道来检测神经事件，而是采用端到端深度学习，直接从原始脑信号中解码。这意味着他们不仅能像v1那样解码单个字母，而且能解码完整的单词和句子。
尽管v2代表了相当显著的飞跃，但目前尚未接近100%的准确率：
Meta指出：“Brain2Qwerty v2能够从噪点神经输入中连贯地还原句子，实现了61%的单词准确率，相比其他非侵入性方法的8%单词准确率有显著提升。”
表现最佳的参与者达到了78%的单词准确率，其中“超过一半的句子解码后仅有一个或更少的单词错误”。
团队进一步指出：“我们同时发现，解码准确率随数据量呈对数线性提升，这表明仅通过扩大数据规模，与侵入式方法之间的剩余性能差距有望进一步缩小。”
项目的长期目标是为因神经损伤或疾病而丧失语言能力的人群开发通信技术，尤其是不需要侵入性手术的技术，不同于埃隆·马斯克的Neuralink脑机接口初创公司。
研究人员指出，尽管侵入性方法在思维转文本方面效率更高，但会让患者面临“不可忽视的脑出血和感染风险”。同时，维持皮层植入物长期功能的挑战非常现实，使得侵入性方法在可扩展性方面总体较差。
延伸阅读：From Brain Waves to Words: Brain2Qwerty Offers a New Path to Communication Without Surgery
相关论文：Accurate Decoding of Natural Sentences from Non-Invasive Brain Recordings
话虽如此，要看到接近消费级的MEG设备还有很长的路要走。如今大多数传统的MEG设备仍然巨大，但随着技术的发展，设备正朝着轻量化、可穿戴方向快速演进，为未来更广泛普及的“意念打字”铺平道路。
