映维日报:扎克伯格嘲讽Snap SPECS笨重,PICO升级开发者Discord社区
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石家庄亦新房地产有限公司计划以47.9096万元招标正定新城91号地VR智慧营销系统采购项目。项目资金来源为自筹,已具备招标条件。投标截止时间为2026年7月6日14时30分,不接受联合体投标。
◐ 上海市浦东新区南汇精神卫生中心50万招标VR心理健康心理系统

上海市浦东新区南汇精神卫生中心发布公告,计划以50万元预算采购虚拟现实心理健康心理系统(1拖4)1套,同时采购智能身心反馈训练系统1套,预算20万元,两项合计最高限价70万元。交付须在合同签订后30天内完成,质保期不少于三年。供应商须具备相应资质,项目采用比选方式,响应文件提交截止时间为2026年7月2日。
◐ PICO升级开发者Discord社区:频道分类更清晰,成长体系更透明,互动方式更丰富

PICO宣布升级开发者Discord社区,推出全新频道分类、成长体系与互动方式。社区设三大板块:START HERE(公告、自我介绍、作品展示等)、TECH STACK(Unity、Unreal等六大技术频道升级为Forum)、DEV ECOSYSTEM TIERS(从Tier1探索者到Tier4核心贡献者四个层级)。所有开发者从Tier1起步,通过参与黑客松、发布作品、高质量互动逐步晋升,可获得定制周边、优先支持、专属活动名额等权益。

Vae Care利用PICO头显在Dougie Mac临终关怀医院为长者提供虚拟实地旅行,帮助一位长者“回到”童年所在的康沃尔郡。该服务已在英国多地推广,提供30种专为老年人和照护场景设计的沉浸式体验,包括虚拟旅行、冥想等。未来计划继续扩充内容库,并由参与者和照护团队共同塑造新体验。
◐ PICO赋能临床,SyncVR个性化方案让每位患者获得专属沉浸支持

通过PICO头显提供超过140种沉浸式体验,SyncVR Medical的Relax & Distract Plus帮助医疗团队为不同患者匹配个性化支持,包括水下世界、呼吸练习、互动游戏等,以减轻穿刺、手术等场景的焦虑与不适。已获阿姆斯特丹大学医学中心、Emma儿童医院等多家权威机构信赖。

STYLY宣布其VR头显管理工具“STYLY-MDM for LBE”以Apache License 2.0开源,适配PICO头显。该工具旨在简化多台VR设备的集中运维,解决LBE线下娱乐场景中应用重启、内容更新、故障排查等人力消耗问题。核心功能包括远程应用启动、批量APK分发、单设备开机自启、设备状态监控、局域网自动发现及自动重连。初始支持PICO 4 Enterprise和PICO 4 Ultra Enterprise,适用于展览、博物馆、教育及企业培训等需集中管理多台头显的场景。

国家广播电视总局发布《VR视听内容质量主观评价方法》,规定了VR视听内容视听质量(画面、声音、沉浸感)与观看舒适度的主观评价方法,适用于内容评价及VR系统设备研发测试。评价需在受控环境中由不少于15人、覆盖多年龄段的评价员进行,周期不超过50分钟。采用ACR单刺激连续质量评分百分制,先评测视听质量(分辨率、色彩、流畅度、拼接、声画同步、空间感等),后评测舒适度(眼酸、头晕等20余项症状0-3分分级)。数据统计计算平均分、标准偏差及95%置信区间,并通过β₂系数和2倍标准差筛选异常评价员。
◐ Meta“更快构建,更多盈利”系列:如何提升玩家参与度和留存率

Meta“更快构建,更多盈利”系列探讨提升玩家参与度和留存率。核心策略包括:以实时服务思维运作,规划更新节奏;设计值得重复的核心循环、有意义的进度系统和定期活动;通过开发者帖子、Discord等渠道直接沟通;倾听玩家反馈并形成改进闭环。小而持续的行动可构建自我维持的业务。
◐ Diver-X发布全新手套式VR控制器,定位误差低至1.5mm以下

Diver-X发布手套式VR控制器ContactGlove3,预售99800日元(约4206元),10月发货。采用EMF电磁场追踪技术,五根手指指尖及关节六自由度追踪,定位误差低于1.5mm,刷新率100Hz,延迟30ms,可再现精细手部动作。集成触觉反馈,包含可拆卸Magnetra3外骨骼模块(标准摇杆扳机及握持锁定按钮)。设计露出手指第一关节,织物可清洗,提供四种尺寸,1200mAh电池续航8-10小时,无线连接延迟30ms,支持SteamVR。

日本研究团队开发了一款手戴式柔性EMG设备,通过检测口周肌肉默念时的微弱电信号,以97.2%的平均准确率识别30个预设词汇。该设备采用液态金属配线和透明柔性电极,仅在需要时抬手指尖靠近嘴边即可使用,解决了传统面部传感器佩戴负担和外观问题。实验演示了无声指令操控无人机,验证了其在隐私敏感或嘈杂环境中作为语音替代输入的可行性,为AR/VR提供了一种高价值、低频率的“私密输入法”。

空间计算手势识别公司Prehension推出面向XR工作室的SDK,以Unity插件形式交付。该SDK在平台级手部追踪基础上增加时序分类层,利用神经网络处理手部关节点时间序列,区分动作手势与姿态手势,提供低延迟设备端手势事件系统。首批支持Meta Quest 3和Quest 3S开发者,更多平台及AR眼镜支持正在开发中。


