苹果XR专利提出设备端多图像融合与修复方法

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设备端多图像融合与修复方法

（映维网Nweon 2026年03月03日）在拍摄包含多个目标对象（如多人合照）的图像时，由于眨眼、表情、微动等因素，很难在单次拍摄中让所有对象同时呈现最佳状态；同时，现有的图像修复与合成技术通常依赖于云端处理，存在延迟和隐私风险。

在一份专利申请中，苹果提出一种在诸如XR等设备端运行的图像处理技术，通过机器学习自动分析一组连续拍摄的图像，为每个对象选择特征最佳的画面片段，并将它们智能地融合、修复、对齐，最终合成一张所有对象都呈现最佳状态的高质量图像，整个过程在设备上完成以保障速度与用户隐私。

在一个实施例中，系统可以获取一组包含多个目标对象的图像，并为该组图像中每张图像中的每个目标对象确定一个特征值。系统可以识别一张关键图像，用作至少一个背景图像和至少一个人的前景。系统同时可以识别至少一张辅助图像，辅助图像中的目标对象将从辅助图像中移除并插入到关键图像中，从而形成合成图像。在这种情况下，系统从该组图像中捕获最佳特征以获得最佳图像。

像素可能存在微小差异，例如与图像捕获设备相关的轻微颤抖或移动，以及每个对象和图像之间的微小差异。系统包括各种技术来对齐内容，并在前景中对象边界的细节包含不需要或有缺陷的像素时进行修复。例如，系统可以通过将对齐的背景和分割的对象输入生成式ML模型来生成像素。因此，系统可以在设备以最小的延迟生成具有最佳特征的合成图像，同时保护用户隐私。

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