MR+AI：探秘Meta为Quest打造的语言学习应用Spatial Lingo
融合了混合现实透视功能与AI驱动的物体识别技术
（映维网Nweon 2026年01月10日）Meta早前曾为Quest 3发布了一款开源语言学习应用，融合了混合现实透视功能与AI驱动的物体识别技术。
这款名为《Spatial Lingo: Language Practice》的应用，不仅旨在帮助用户利用自己房间中的物品练习英语或西班牙语，同时为开发者提供了构建自定义应用的框架。
Meta将《Spatial Lingo》称为“前沿展示性应用”，它能够通过AI技术与Quest的透视摄像头API，将转译后的词汇叠加到现实物体上，从而把用户的环境转变为互动课堂。
应用的AI功能不仅专注于物体识别以辅助词汇积累，同时配备了一个3D虚拟伙伴作为学习向导。Meta表示，该伙伴会在用户练习口语时提供鼓励与反馈。
团队指出，应用能实时聆听用户语音、评估回答，并帮助掌握发音技巧。
《Spatial Lingo》完全开源，开发者可自由使用其代码、参与贡献，或基于Unity框架打造新的体验。开发者可通过GitHub获取应用代码。
大多数语言学习应用往往追求用户黏性，或迎合学习者自以为的需求，而非直面核心答案：长期专注的多媒体输入加上与母语者的对话练习。
不过，《Spatial Lingo》并未承诺让你达到流利水平。它本质上是一个演示项目，附带非常酷的基础模块——主要作用是以巧妙的方式引导初学者掌握英语或西班牙语的常见名词。另外，它对初学者或许确实实用：既能直观看到所学词汇，又能获得发音反馈。这款小巧的应用或许能被有心人改造得更加强大。
话说回来，最高质量的语言学习终究离不开母语者（或与母语者无异的AI）。他们不仅能指着猫说“el gato”，更能将词汇融入完整句子，让你同步感受语言的句法与流动——这些难以直接教授，却能在语言习得中自然吸收。
